- 随着现代制造业的日新月异,人工智能(AI)已成为一项能够带来变革的差异化因素,为追求效率和创新等竞争优势的企业重塑了产业格局。伴随着第四次和第五次工业革命的到来,AI技术正在推动产品设计、生产和优化方面的范式转变。由于制造商能够存储海量历史数据,AI可以应用于任何行业的一般业务领域,比如提供营销、供应链优化和新产品开发等方面的建议。借助这些数据以及一些有关业务和流程的背景信息,制造商就可以将AI作为发展和提升运营水平的关键基石。在制造业中,AI可赋能许多功能领域。以下是一些AI关键用例:1.预测性维护:通
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- 随着城市的快速发展,基础设施的建设需求也在迅速增长。城市化、人口增长和经济发展的新趋势为政府带来了维护和更新市政基础设施的压力,尤其在交通方面。此外,随着降低气候风险的呼声日益迫切,相关机构应优先发展支持向低排放经济转型的基础设施项目,并促进私营部门和学术伙伴之间的合作,以推动气候适应型增长。数字化技术可以帮助加快这些基础设施项目的建设,并提高运营效率、弹性和适应性。从低能耗的智能路灯,到使主管部门能够监视车流量和公共交通状况的传感器网络,亚太地区的机构正在越来越多地使用技术改善基础设施。这些改善基础设施
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- 在整个亚太地区,电信运营商一直处于行业突破性创新的前沿,推动着人与人之间的连接和互联网科技的进步。亚太地区拥有一些全球最大的电信公司,并且最近在5G网络部署中一直处于领先地位。例如,中国的电信运营商正以其巨大的规模和容量为新用例和商业模式提供支持。根据中国工业和信息化部统计显示,到2022年年初,我国5G基站总量占全球60%以上,5G网络已覆盖所有地级市城区,超过98%的县城城区和80%的乡镇镇区。虽然5G可以为企业和其他新领域提供新产品和服务,进而开辟新收益来源,但电信运营商的核心业务仍将围绕消费者。虽
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- 利率上升、通胀和全球经济衰退令整个宏观经济环境风声鹤唳。经济放缓可能导致企业机构如预期般“勒紧裤腰带”。根据IDC 2022年12月的首席信息官调查,49%的受访者表示预计将减少IT “运行”部分的预算,以此来补贴2023年新的“搭建”行动/项目预算。这一支出上的转变反映了企业需要在效率和优化提升上加倍努力。而通过充分利用数据,企业可以做出更好的商业决策、加快学习速度并优化创新,从而增强这些领域。 肯睿中国Cloudera大中华区区域副总裁 王刚为加速数据创新奠定基础医疗、金融服务和公共部门等高
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肯睿中国 Cloudera 数据治理 高度监管行业
- 当前,零售业正在逐步复苏,而零售企业使用数据的能力将决定其在这段变革时期能否成功。在过去一年中,亚洲经济和社会的恢复对该地区的零售业来说是个好兆头。根据市场研究咨询公司欧睿信息咨询的数据,亚洲零售市场预计将在2021~2026年达到7%的复合年增长率。根据中国商业联合会、中华全国商业信息中心发布的《2021年度中国零售百强分析》显示,网下实体店消费呈现恢复性增长,零售额同比增长12.7%。实体零售企业积极转型创新,疫情以来销售增速快速下滑的局面有所改善。然而,我们仍需谨慎看待零售业的乐观前景,因为更大范围
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- 各行各业都在进行数字化转型,并希望进一步利用人工智能(AI)、机器学习(ML)等新兴技术提高运营效率和降低成本。AI和ML算法的持续发展推动了机器学习和处理的采用。从金融到电信业、从制造到零售业,企业正以创新的方式利用这些技术来实现业务转型。随着越来越多的行业在数字化方面趋于成熟并广泛采用这些技术,2023年将成为企业寻求跨业务职能部署新兴技术解决方案的关键一年。以下列举了在未来一年中可能主导业务重心的三大关键趋势。 趋势1:将数据视为战略业务资产近年来,企业在开展数字化活动的过程中产生了前所未
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