近年来人们日常驾车出行比例逐年升高，但交通灯设置仍然存在不合理的现象。原本固定的交通灯等待时长很难能适应路口的动态变化情况，如上下班高峰时段、复杂路口路况、车流量差异较大等，使得车流量压力无法得到缓解甚至加剧拥堵情况。因此，通过图像识别技术的提高，交通灯信号识别系统可实现对路口信号灯的实时调整，能有效地解决路口出现的拥堵问题，从而实现对路口交通信号灯的控制。我从电子产品世界网站上看到了一个创新解决方案——基于BP神经网络的交通灯信号识别系统设计。