- 根据自适应滤波的原理，主要论述和分析了易于实现的最小均方差算法，通过比较IIR结构和FIR结构滤波器的优缺点，采用横向FIR结构的自适应滤波器来实现。为了满足自适应滤波的实时性要求，采用TMS320F28234芯片的系统设计，并设计了其硬件最小系统和软件系统，最后用TMS320F28234实现自适应滤波器。仿真结果表明，本方案的自适应滤波器滤波效果优越，具有较强的实用性。 引言 滤波是信号处理领域的一种最基本而又极其重要的技术。利用滤波技术可以从复杂的信号中提取所需要的信号，同时抑制噪声或干扰信号
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DSP 自适应滤波器
- 简介： 根据自适应滤波的原理，主要论述和分析了易于实现的最小均方差算法，通过比较IIR结构和FIR结构滤波器的优缺点，采用横向FIR结构的自适应滤波器来实现。为了满足自适应滤波的实时性要求，采用TMS320F28234芯片的系统设计，并设计了其硬件最小系统和软件系统，最后用TMS320F28234实现自适应滤波器。仿真结果表明，本方案的自适应滤波器滤波效果优越，具有较强的实用性。
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滤波是信号处理领域的一种最基本而又极其重要的技术。利用滤波技术可以从复杂的信号中提取所需要的信号，同
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DSP 自适应滤波器
- 摘要 自适应滤波器能有效地提高雷达在复杂电磁环境下的适应能力，在雷达信号处理机中得到广泛的运用，其核心是使用自适应算法，将滤波器设计成根据目标对照射信号的响应，及外界的电磁环境的变化等因素，调节滤波器的
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LMS 自适应滤波器 干扰方法
- 在LMS算法进行变步长处理的基础上，结合驰豫超前流水线技术和时序重构技术提出了创新结构和改进算法，在FPGA的仿真综合环境中设计实现了该高速自适应滤波器，并且在Altera DE2-70开发板上进行了板级测试。
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FPGA 自适应滤波器
- TMS320C6713是TI公司开发的一款新型浮点DSP芯片，它基于超长指令字结构(VLIW)，非常适合于做高强度的数学运算，被...
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IIR DSP6713 自适应滤波器
- 摘要：区别于普通的FIR，IIR滤波器，为了使滤波器能够按照某种准则自动且较快地达到最佳滤波效果，采用了LMS自适应算法和格型滤波结构相结合的方法。它利用DSP技术在TMS320C6713开发板上构建了验证该音频信号处理算法
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6713 DSP IIR 自适应滤波器
- 基于子带分解的自适应滤波器在提高收敛性能的同时又可以节省一定的计算量。采用Altera公司的仿真软件Altera DSP Builder和QuartusⅡ7．2进行子带分解的NLMS算法的自适应滤波器现场可编程门阵列设计，利用Simulink和ModelSim对设计方案进行了模型仿真和功能仿真，达到较好的效果。
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FPGA 分解 自适应滤波器
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自适应滤波器可广泛应用于系统识别、信号处理和数字通信等许多领域。而超大规模集成电路和FPGA的飞速发展，也促进了自适应滤波技术的进步。此外，由于其对干扰频率不敏感，且其权值调整是基于对系统参
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LMS 自适应滤波器 仿真
自适应滤波器介绍
根据环境的改变，使用自适应算法来改变滤波器的参数和结构。这样的滤波器就称之为自适应滤波器。
一般情况下，不改变自适应滤波器的结构。而自适应滤波器的系数是由自适应算法更新的时变系数。即其系数自动连续地适应于给定信号，以获得期望响应。自适应滤波器的最重要的特征就在于它能够在未知环境中有效工作，并能够跟踪输入信号的时变特征。 [
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