- 图形处理单元(GPU)、张量处理单元(TPU)和其他类型的专用集成电路(ASIC)通过提供并行处理能力来实现高性能计算，以满足加速人工智能(AI)训练和推理工作负载的需求。AI需要大量的算力，尤其是在学习和推理时。这种需求不断地将供电网络的边界推向前所未有的新水平。这些高密度工作负载变得愈加复杂，更高的瞬态需求推动配电网络的每个部分都必须高效运行。AI加速卡严格的功耗要求对系统性能也有影响。本文将讨论AI加速卡的配电网络要求，剖析瞬变的影响，并介绍ADI公司针对这些需求提出的多相供电解决方案。
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瞬变 AI加速卡供电 ADI 202311
- 本项测试主要测试系统抗脉冲群干扰性能。出现的问题如下：① 被测设备通讯暂时性异常中断。② 显示器闪道、闪屏、黑屏。③ 被测试设备故障，如死机需要人工重启等。④ 被测设备误动作，如内部继电器误动作等。⑤
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瞬变 测试
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