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噪声背景下环境声音识别研究

• 　　曾金芳，白冰，徐林涛(湘潭大学物理与光电工程学院，湖南 湘潭 411105)　　摘 要：针对低信噪比下的环境声音识别效果不佳的情况，提出一种不同信噪比背景下的环境声音识别方法。　　以伽玛通(Gammatone)变换的谱图为对象提取特征，生成灰度频谱图后映射成3种单色图，分别提取各单色图的扇形投影特征，在对得到的各方向的投影特征进行离散小波变换得到特征矩阵，并结合改进的最小均方误差(IMMSE)声音增强算法作为前端处理以减小噪声干扰，最后，利用支持向量机对带噪声音进行分类识别。实验结果表明：在-5dB的
• 关键字： 201909  最小均方误差  声音识别  声音增强  谱图特征  扇形投影  支持向量机