- 一、多元回归 1、概述： 在研究变量之间的相互影响关系模型时候，用到这类方法，具体地说：其可以定量地描述某一现象和某些因素之间的函数关系，将各变量的已知值带入回归方程可以求出因变量的估计值，从而可以进行预测等相关研究。 2、分类 分为两类：多元线性回归和非线性线性回归; 其中非线性回归可以通过一定的变化转化为线性回归，比如：y=lnx 可以转化为y=u u=lnx来解决; 3、 注意事项 在做回归的时候，一定要注意两件事： (1) 回归方程的显著性检验 (2) 回归系数的显著性检
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多元回归 聚类分析
- 准确估计交通状况，定位交通拥堵是方便人们出行的重要一步。利用手机GPS信息，预测交通拥堵具有很广阔的应用前景。本文采用基于主成分分析的多元线性回归的方法构建预测模型，利用GPS定位数据对短时交通流速度进行预测。实验结果表明，基于手机GPS数据所构建的回归模型能够对交通流速度进行有效的预测。
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手机GPS数据 交通流预测 主成分分析 多元回归 201607
多元回归介绍
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