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不用写程序也能轻松上手─DL Workbench图形化接口工具（上）
- 看过或玩过「神奇宝贝（宝可梦）」的朋友都知道，训练家们要根据怪兽的属性（火系、草系、电系等）给予适当的培训，再挑选合适的对象及不断的对战磨炼才能有好的战斗表现。同样地，AI模型训练师也是如此，依据不同的应用场景（图像分类、对象检测、图像分割等），挑选适合在指定的硬件（CPU,GPU,VPU,FPGA等）上推理的模型，并反复调整合适的超参数，如此才能有好的成果。由于这样的调参工作需要耗费大量的时间及精力才能完成，传统上只靠一堆数字报表来分析调整方向，所以非常仰赖专业工程师的能力才能完成。因此Intel Op
- 关键字： OpenVINO 图形化接口工具 DL Workbench
OpenVINO 中文社区一周年特别活动：助力开发者，共建社区2.0
- 过去一年，随着5G的普及以及AI应用的全面铺开，开发者对于深度学习框架以及工具的需求在飞速增长。AI应用开发通常是个大工程，常规做法便是基于成熟的开发平台，再进行算法训练、模型开发、应用部署等等。因此，选择一个好的开发平台和工具，往往会事半功倍。
- 关键字： OpenVINO
OpenVINO™工具套件 2021 版的发布说明
- 简介英特尔® Distribution of OpenVINO™ 工具套件用于快速开发应用程序和解决方案，以解决各种任务（例如：模拟人类视觉、自动语音识别、自然语言处理和推荐系统等）。该工具套件基于最新一代的人工神经网络，包括卷积神经网络 (CNN)、递归网络和基于注意力的网络，可扩展跨英特尔® 硬件的计算机视觉和非视觉工作负载，从而最大限度地提高性能。它通过从边缘到云部署的高性能、人工智能和深度学习推理来为应用程序加速。英特尔® Distribution of OpenVINO™ 工具套件支持从边缘到云
- 关键字： OpenVINO
干货 | 函数详解 OpenVINO Inference Engine SDK
- 基本介绍OpenVINO 是针对英特尔针对自家现有的硬件平台开发的高性能计算机视觉和深度学习视觉应用的工具套件，支持英特尔自家的 CPU、GPU、FPGA、VPU 等硬件。OpenVINO 包含两个大模块：模型转换模块 Model Optimizer 和推理模块 Inference Engine。本文讲解推理模块常见的 C++、API 函数说明以及使用方法，推理模块 API 也提供 C、Python 接口，笔者安装的 OpenVINO 版本是 2020.3 版本。工作流程推理模块的工作流程一般包含如下步骤
- 关键字： OpenVINO
最新OpenVINO 2021发行版介绍
- 英特尔分发版OpenVINO 2021工具套件发布说明OpenVINO工具套件介绍英特尔分发版OpenVINO工具套件用于解决计算机视觉、语音识别、自然语言处理以及推荐系统等应用方案的快速部署。基于最新的人工神经网络，包括卷积神经网络、序列神经网络和基于注意力机制的网络等，该套件在跨英特尔硬件平台上支持计算机视觉和非视觉负载，并支持从边缘到云的高性能AI和深度学习推理。下载地址 |https://software.intel.com/content/www/cn/zh/develop/tools
- 关键字： OpenVINO
openvino介绍
OpenVINO是英特尔推出的一款全面的工具套件，用于快速部署应用和解决方案，支持计算机视觉的CNN网络结构超过150余种。
OpenVINO是一个Pipeline工具集，同时可以兼容各种开源框架训练好的模型，拥有算法模型上线部署的各种能力，可以轻松的将预训练模型在Intel的CPU上快速部署起来。
对于AI工作负载来说，OpenVINO提供了深度学习推理套件（DLDT)，该套件可以将 [ 查看详细 ]
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