- 各位领导、专家： 在世界各大公司在为大语言模型和高算力芯片应用鏖战之时，应用场景远多于ChatGPT等大数据模型的，以小数据SDL模型研制的世界首颗智能AI芯片即将横空出世。我们联盟将与北京工业大学科学技术开发院联合举办“SDL模型产业化研究会”，特邀请SDL模型发明人、天津市阿波罗信息技术有限公司和阿波罗（日本）株式会社首席科学家顾泽苍博士，以“人工智能的现状以及将要出现的范式转换”为题做演讲。通过剖析和比较ChatGPT和即将发布的全球首颗SDL智慧AI芯片采用的技术，介绍SDL
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SDL 阿波罗信息技术
- 一、中国人工智能的真实现状 发展人工智能的重要性已众所周知，可叹的是中国至今没有自己的人工智能通用算法。目前，在全国上下使用的人工智能通用算法是外国的Deep Learning 深度学习DL。因深度学习DL本身存在无法克服的一些严重缺陷，连发明人Hinton教授都从2017年开始多次宣布放弃深度学习DL，要推倒重来。 &nb
- 关键字：
人工智能 无监督学习 SDL
- 经一些国内外大公司的多年宣传，自动驾驶已成为社会关注度很高的人工智能应用。近日，百度公司获批北京经济技术开发区的无人化载人许可，该公司股票就马上大涨。事实也说明人们自觉和不自觉的都把自动驾驶看成是最复杂最高水平的人工智能应用。目前，世界上已有研制自动驾驶的团队数以百计，其中，发明小数据、小模型，以及最大概率空间的人工智能自律学习SDL算法的天津市信息技术有限公司首席科学家顾泽苍博士（中国籍）领导的用SDL算法研制的自动驾驶技术领先。因为，至今国内外研制自动驾驶的团队都用有严重缺陷的大数据、大模型的深度学习
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SDL 自动驾驶
- 1、顾博士发明的新一代人工智能 “自律学习”(Self Discipline Learning 简称:SDL，以前称超深度学习)创新算法，是通用的人工智能算法。顾博士选自动驾驶为SDL首选的应用项目，是因自动驾驶项目是人工智能应用中技术难度最高的，可充分显示出SDL的强大功能。2、自动驾驶系统包含感知、决策和控制三大功能。目前，世界上研制自动驾驶的单位，仅将人工智能应用在自动驾驶中比较好实现的感知功能上，都没有在自动驾驶的决策和控制功能上应用人工智能，与顾博士的SDL应用差距很大。3、感知、决策和控制功能
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SDL 自律学习
- 前言中国嵌入式系统产业联盟理事、日本阿波罗株式会社首席技术官顾泽苍博士（中国籍）在业内最早发表论文，指出当前在人工智能领域占据主流地位的“深度学习” （ Deep Learning DL）存在严重缺陷；并在多年以前就有针对性地个人独自发明出有中国知识产权的新一代人工智能 “自律学习”（ Self Discipline Learning SDL）创新算法。顾泽苍博士带领他的广州硅基智控科技有限公司技术团队，瞄准世界最先进的AI算法作为对抗的目标，将
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SDL DL
- l 引 言
SDL是一种用来说明和描述系统的国际通用的标准化语言。它将直观的图形和固定的格式结合起来，使开发人员可以简洁高效地将规范和协议描述出来，SDL的应用，可以缩短开发周期，降低系统的差错率，提高软件
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开发平台 协议 通信 SDL 基于 SDL 通信协议 进程 状态机
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