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R-Car DNN模拟器的介绍

• 本篇文章我们将介绍瑞萨为R-Car V4H提供的三种类型的DNN开发模拟器，以及它们的使用情况和特点。背景用于汽车SoC实时处理的深度学习的模型转换深度学习是使用底层软件（深度学习框架）开发的，如TensorFlow和PyTorch。仅仅通过移植在深度学习框架中学习到的模型，不可能在R-Car这样的车载SoC上进行实时处理，因为深度学习的推断过程需要大量的计算和内存使用。因此，有必要对所学模型进行非等价的模型压缩，如量化和剪枝，以及使用深度学习编译器进行性能优化。首先，让我们讨论一下模型压缩。在量化中，通
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