- 当前食用油激光喷码检测方法仍是传统的人工灯检法，存在成本高、不稳定、精度低、人员调动等问题，已经不能满足生产商和消费者的要求，为此设计一种基于机器视觉和自动化控制技术的食用油激光喷码检测分拣系统。借助Matlab Script节点，采用LabVIEW和MATLAB软件混合编程的方法实现喷码字符检测，LabVIEW软件实现图像采集、人机界面制作和数据分析功能，MATLAB软件实现图像处理和字符识别功能，充分发挥各软件优势，降低编程开发难度。LabVIEW通过VISA串口将喷码质量信息传输至PLC(Progr
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激光喷码 机器视觉 混合编程 BP神经网络 字符识别 自动分拣 201806
- 电子信息系统模块级故障诊断技术研究-针对电子信息系统结构复杂、难于建立精确数学模型等特点，以某型电子信息系统为例，采用故障字典和BP神经网络相结合的方法，利用Multisim软件进行电路仿真。再由实测样本数据对BP神经网络进行训练，完成对网络各参数的设置。仿真结果表明，该方法可以较好地将故障定位到元器件，同时可为其他电子信息系统模块级故障诊断技术研究提供借鉴。##由于无源元器件如电阻、电容的可靠性较高，发生故障的概率较小，因此假设电路中电阻、电容均无故障，只有5个晶体管出现故障。##建立故障字典。##本系
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信号处理 BP神经网络
- 本文提出了一种基于人工神经网络的射频微机电系统移相器的建模方法。对于复杂的移相器三维结构选择了三个对于电磁特性敏感的参数作为神经网络的输入。对于移相器使用有限元仿真软件HFSS获得BP神经网络训练所需的样本和验证样本。
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移相器 RFMEMS BP神经网络 计算机辅助设计
- 风力发电的开发对增加我国能源供应、调整能源结构具有重要意义。为了优化风电系统的稳定性，本文利用神经网络在非线性建模方面的优越性，建立了一个基于神经网络的风电机组变桨距恒功率控制系统。该系统在BP神经网络变桨距模型的基础上，利用SIMULINK工具箱搭建了风电机组变桨距恒功率控制系统模型。经仿真和实践运行验证，该模型控制效果良好，能根据风速检测值调节桨距角，实现在不同风速段对发电机输出功率的恒定控制，具有良好的稳定性和快速收敛性。
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风力发电 BP神经网络 变桨距 恒功率
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随着科技的发展和进步，计算机已经渐渐适应人的需求。人类在利用计算机解决问题时，并没有将主观能动性和计算机的高效性有机地结合起来。研究新型的人机交互工具能够打破这一障碍。当虚拟现实越来越被人熟知时，可以使用手势作为载体进行人机交互。
目前，手势输入的种类有基于图像的和基于加速度传感器的。由于图像的手势识别对外部环境的依赖比较大，而加速度传感器识别就不受外部条件的限制，甚至可以依靠单手完成操作，因此，基于加速度传感器的方法能有效地识别手势动作，完成人机交互。本文采用ADXL335
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BP神经网络 三轴加速度传感器 Matlab
- 摘要 在运用BP神经网络进行模拟电路故障诊断过程中，代表故障特征的网络输入至关重要。分析了常见特征信息提取和故障诊断方法，提出一种基于多测试点、多特征信息原始样本集的新方法。运用这种方法构造原始故障特征集
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BP神经网络 模拟电路 故障诊断 故障特征
- 摘要：本设计基于中小楼房管道供水系统，采用AT80C51单片机、压力传感器、变频器、A／D转换、D／A转换电路等设备和元器件，结合工业智能控制技术，采用BP算法的神经网络PID调节器，利用自身的在线学习功能，实现自动
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BP神经网络 恒压 供水 AT89C51 PID
- 为了正确反映数字式涡流传感器的实际特性，首先介绍了数字式涡流传感器的工作原理，然后从实测数据出发，提出了应用BP神经网络拟合其特性曲线的方法，运用MATLAB语言编程建立BP神经网络并进行训练和仿真，与现有最小二乘法进行对比。仿真结果表明，基于BP算法所得拟合曲线误差很小、收敛速度快且具有更高的拟合精度，比最小二乘法更具有实际意义。
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BP神经网络 涡流传感器 曲线拟合 MATLAB语言
- 用BP神经网络及其改进算法改善传感器特性BP算法即多层网络误差反传算法，是近几年在传感器输出信号补偿技术...
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BP神经网络 改进算法
- 摘要 针对液压系统故障诊断中存在的检测和分析判断困难、耗时费力且准确度不高等诸多问题，提出了一种基于虚拟仪器和BP神经网络技术的液压系统远程故障诊断系统的设计。利用虚拟仪器数据采集、分析和处理能力以及其开
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虚拟仪器 BP神经网络 故障诊断 液压系统
- 1 引言 人工神经网络是基于模仿生物大脑的结构和功能而构成的一种信息处理系统。国际著名 的神经网络专家Hecht Nielsen 给神经网络的定义是：“神经网络是一个以有向图为拓扑结构的动态系统，它通过对连续或
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BP神经网络 电路 测试
- 摘要：BP网络是模拟电路故障诊断中应用十分广泛的一种神经网络。针对传统BP算法的误差下降缓慢，调整时间长，甚至容易陷入局部极小点而不能自拔等局限性，提出用弹性算法与BP网络相结合的方法，并结合某型雷达装备的
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模拟电路 故障诊断 BP神经网络 方法研究
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神经网络(Neural Networks)是人工神经网络(Ar-tificial Neural Networks)的简称，是当前的研究热点之一。人脑在接受视觉感官传来的大量图像信息后，能迅速做出反应，并能在脑海中重现这些图像信息，这
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FPGA BP神经网络 图像压缩 算法
- BP(Back Propagation)神经网络是一种具有广泛应用性的前馈神经网络，LabVIEW是一种图形化编程语言，其为虚拟仪器设计者提供了一个便捷、轻松的设计环境，被工业界及研究实验室广泛接受。介绍了两种在LabVIEW实现BP神经网络计算的方法，即Matlab Script节点和图形编程，Matlab Script节点采用在LabVIEW中直接导入Matlab程序运行，而图形编程采用图形编程的方式实现算法，并分别以神经网络在函数逼近和某设备分类中的应用说明了各自的实现流程，实验结果精确且形象直观，
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LabVIEW BP神经网络
- 摘要：以现代测试技术、信号处理、信息融合等理论为基础，以神经网络在模拟电路故障诊断中的应用为主线，详细讨论BP神经网络在模拟电路故障诊断中的应用和故障特征提取方法。采用多频组合法建立了故障样本集。对选定
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BP神经网络 模拟电路 诊断系统
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