- 今日，MLCommons公布针对 60 亿参数大语言模型及计算机视觉与自然语言处理模型GPT-J的 MLPerf推理v3.1 性能基准测试结果，其中包括英特尔所提交的基于Habana® Gaudi®2 加速器、第四代英特尔®至强®可扩展处理器，以及英特尔®至强® CPU Max 系列的测试结果。该结果显示了英特尔在AI推理方面极具竞争力的表现，并进一步加强了其对加速从云到网络到边缘再到端的工作负载中大规模部署AI的承诺。英特尔执行副总裁兼数据中心与人工智能事业部总经理Sandra Rivera表示：“正如
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MLCommons 英特尔 AI推理
- 根据近日发布的基准测试结果，NVIDIA在使用x86及Arm CPU进行AI推理时取得了最佳成绩。这是NVIDIA连续第三次在MLCommons推理测试中创造性能和能效纪录。MLCommons是一家成立于2018年5月的行业基准测试组织。 这场测试是第一次在Arm系统上进行数据中心类别的测试，这使用户在部署AI这一目前最具变革性的技术时有了更多的选择。 领先的性能 在最新一轮测试中，由N
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NVIDIA AI推理 Arm服务器
- 研华推出两款搭载第十代 Intel Core 处理器的创新型工业主板，即AIMB-277和AIMB-287主板，分别采用Mini-ITX和Thin Mini-ITX尺寸设计，可将工厂自动化、医疗和自助服务应用中的AI解决方案的整点运算能力提升31%。NvMEx4出色性能 增强AI性能研华AIMB-277/287工业主板支持10核，最高可达64GB的DDR4-2933 MHz，并运用M.2 M key NVMe x4来适应极高的数据速率和严苛要求的密集型AI加速推理运算应用。多种认证满足不同工业环境要求研华
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研华 工业主板 AI推理 工业自动化 医疗 自助服务 AIMB-277 AIMB-287
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