目前，在全球，智慧城市建设处于一个概念到逐步落地的过程，而科技巨头与投资大佬是这一新浪潮重要的参与者。
2017年10月，Alphabet旗下城市创新部门Sidewalk Labs宣布，将与加拿大多伦市合作，把该城市一块荒废的滨水区改造成名为Quayside的高科技新区，并希望该智慧城市项目能够成为全球可持续和互联城市的典范。
该项目将改造800多英亩废弃的工业用地，物联网(IoT)将在其中扮演至关重要的作用，并成为开发、维护和发展可持续生活方式的基础。
从智能交
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边缘计算 智慧城市
边缘的发展一向引人注目,但不是所有事情都能达到意想之中的繁荣。
我们都非常自然的将云计算和边缘计算看做相互竞争的存在。作为IT的核心,两种技术都先后取得了最高的地位,并且根据企业的优先事项和能力,被定位为一个明智的选择。然而,这个“不是/或”的难题是一个值得被详解的神话;他们是完全不同的概念。
边缘——让计算和智能更加接近数据源的物理空间,成为云中断开元素的传递机制。因此,他们可以协同工作,而不是作为替代品。慢慢形成一种有效的混合方式,将边缘
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物联网 边缘计算
产业各方都在提边缘计算，但你知道它该如何进行部署，又该需要一个什么样的“芯”?要知道边缘计算部署并不是将云计算挪个位置那么简单。
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边缘计算
产业各方都在提边缘计算，但你知道它该如何进行部署，又该需要一个什么样的“芯”?要知道边缘计算部署并不是将云计算挪个位置那么简单。
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边缘计算 英特尔
自2016年开始,一条沉睡的巨龙AMD开始慢慢苏醒。也正是因为GPU时代的到来,让AMD在过去一年半到两年的时间里,不断的推出围绕高性能ZEN架构的新品,一时间ZEN架构便成了业界的新宠。
近两年,AMD先后推出了AMD锐龙处理器、AMD EPYC(霄龙)处理器相关产品,以及数据中心业务和图形处理VEGA。甚至到2017年底,AMD又推出了“Threadripper”线程撕裂者等其他的一些创新产品。
AMD全球副总裁兼数据中心与嵌入式解决方案事业部总经理Scott
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AMD 边缘计算
在云计算席卷行业，雾计算紧随其后的同时，英特尔认为真正的角逐正在边缘悄然展开。
带宽、及时、隐私：边缘浪潮背后的推力
IDC预测，到2020年全世界将有多达500亿的智能设备接入互联网，未来40%以上数据需要在边缘进行分析、处理和存储。这些智能设备包括，智能手机、个人穿戴设备、汽车、核磁共振仪、智能路灯、蒸汽发电机、飞机发动机等各式各样的智能设备。通讯技术正在从4G走向5G，但是网络带宽的增长速度正在被数据增速穷追不舍。IDC预计到2018年有40%的物联网数据需要在边缘进行存储处理和分析
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英特尔 边缘计算
随着云计算的大热，边缘计算也越来越常被人们提及。有人曾用《三国演义》中“天下大事，合久必分，分久必合”一语来形容云计算与边缘计算之间的关系。但其实边缘计算并非新生事物，IBM在2012年发布的物联网生态图，将边缘计算带入了人们的视野。
IBM物联网生态图
一、边缘计算，炒作or趋势?
在科技快速发展的今天，万物互联的背景之下，物联网的大热，意味着有大量的物联网终端设备将连入网络。据Gartner的预测，到2020年，网络设备和终端连接的数量将达到2
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边缘计算 物联网
如果将云计算中心比作为大脑，那么边缘计算更像是大脑输出的神经触角，联接到各个智能终端，边缘计算与云计算是相辅助相成的。
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边缘计算是前景大好，巨头们也发布了一些相关解决方案，但是边缘计算是一个很大的产业和生态，不是一家公司能够提供上下游所有环节所需的计算，其中还有很多技术方面以及商业问题没有完全解决。
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越来越多的机器及物体正在接入互联网中，这对过去几十年来人们熟悉的设计架构形成了巨大的挑战，面对后端存储性能及处理效率的压力，越来越多的企业正在努力将计算资源投入到网络边缘，这在车联网、智慧工厂、智能安防等领域已经成为趋势。
换句通俗的话讲，在某些行业的应用中，需要高度实时的智能判断及分析，不能等待云端的响应，催促了边缘计算的快速落地。据市场调研公司Markets and Markets的数据显示，预计该市场规模将从2017年的15亿美元，未来五年(2022年)将增长到67亿美元。与此同时，不少I
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边缘计算 云计算
据Light Reading报道，德国电信(Deutsche Telekom)已经成立了一个新的边缘计算业务部门，并已任命一名前爱立信云技术执行总裁担任该部门的CEO.
这项新的业务部门被称为MobiledgeX，Jason Hoffman担任CEO.德国电信表示，设立这一业务部门，旨在“进一步探索边缘计算的机会”，但是却并未透露相关的人员、资金和战略的更多细节。
从2014年初到2017年中期，作为爱立信云基础设施产品的负责人，Jason Hoffman在爱立信致
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边缘计算
在经历了前两年的波动和调整之后，全球半导体产业在2017年重新进入加速发展通道。市场研究机构Gartner和IC Insights对于2017年全年半导体市场的营收增长预期分别达到22%和19.7%。伴随着移动互联网、云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术加速向经济社会各领域渗透，我们的世界正在走向“万物互联”的时代，这为半导体产业带来了更多的机遇和空间，也影响着半导体产业的发展走向。
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联网汽车不只是普通的汽车 据市场分析机构IHS Markit预测，到2023年，全球联网汽车销量将从2015年的2400万辆增至7250万辆。这意味着，在未来短短8年内，所售近69%的乘用车将与外界联网进行数据交互，进而将汽车变为一个高级网络。到2018年，汽车将从一种交通运输方式转变为互联信息枢纽。 2018年，随着人们对联网汽车系统攻击的忧虑加深，“攻击面”一词也将延伸至车辆。对整车灾难性攻击的担忧将演变为对于个人帐户攻击的一般性恐惧，如：自动收费系统、导航历史以及车辆监控系统入侵等
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物联网 边缘计算
边缘计算中的“边缘”是个相对概念，指从数据源到云计算中心数据路径之间的任意计算资源和网络资源。
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一架波音787每秒就会产生5GB的数据;一辆自动驾驶的汽车每秒会产生1GB的数据，并且它还要求对这些数据进行实时处理;2020年，全球大约将会产生500亿的物联网设备;2016年数据显示摄像头部署数量已经超过了人眼数量，每天收集数百亿张人脸图像;IDC发布的相关预测，到2019年，40%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存，到2025年，物联网将产生95%的实时数据。
海量数据中，由于商业用户和消费者对效率和速度的要求越来越高，低延迟已经成了标配。为了满足这种需求，一种新的计算方式：边缘计算进
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边缘计算 人工智能
边缘计算介绍
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