- 各大互联网巨头在云计算的领域争的头破血流的时候，在IoT领域逐渐开始兴起一种更为靠近物或数据源头的最近端服务——边缘计算。边缘计算节点上承云计算，下接各类传感节点，可谓是IoT的”咽喉”之地。 简单来说，边缘计算是将云计算与人工智能优势的结合。在终端节点与网络连接之间，或用网关，使得本地设备具有一定的算法支持能力，能够采集和处理传感器数据，在没有网络连接的情况下进行有效的运算和判断。并且能在有网络连接的情况下通过云计算和机器学习，更新自身的推理模型，使运算更为精准。 NXP作为国际知名半导体厂商，
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工业IOT，边缘计算
- 此前，业界比较知晓的是云计算、雾计算和边缘计算，近期出现一个“冷计算”。冷计算是怎样一种概念，对当前的产业有哪些帮助? 当电子设备的性能提升高时，其温度会上升，这样不仅不利于元器件和设备的寿命，同时也会消耗不必要的能量。尤其是随着5G的到来，采集的数量越来越大，这给数据中心和超级计算机等大型系统带来挑战。 在这样的产业背景下，冷计算这一概念开始重新得到关注。 从概念层面来讲，冷计算是降低计算系统的运行温度以提高计算效率、能量效率或密度。在低温下运行计算系统时，会产生最显著的影响。这个低温到底是多
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云计算 雾计算 边缘计算
- 近日在2018英特尔人工智能大会上，英特尔公司物联网事业部副总裁Jonathan Ballon 站在物联网的角度展望了未来人工智能与物联网两大技术之间的融合，从他的观点中我们可以发现边缘计算将是促进两大技术融合的关键所在，就此话题Jonathan Ballon还接受了笔者的专访。 从互联网过渡到物联网已经是大势所趋，这将带动整个计算架构的变革。在未来20年的时间里，人工智能所产生的这些机遇或者说机会，Jonathan Ballon认为将有一半体现在网络的边缘之上。这也意味着对于英特尔公司来说，
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Intel IoT 边缘计算
- 领先的关键基础设施物联网软件提供商风河公司已经与CENGN(新一代网络卓越中心)联合创建公共软件仓储库，提供StarlingX主机资源，作为开放源码社区的设计参考。 StarlingX是一个纯粹的源代码项目，没有ISO或二进制映像，因而导致对此有兴趣的开发人员在快速入门和重要实验等方面普遍遇到挑战。如今，有了这个新的公共软件仓储库，访问者很快就能下载ISO映像并获得上游组件的访问权。目前，开发人员可以访问CENGN的StarlingX镜像站点，也可以在mirror.starlingx.cengn.c
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风河 边缘计算
- 边缘设备可能更容易遭受攻击，从而影响其安全性。因此，在边缘设备部署时，安全是一直需要考虑的问题。
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边缘计算
- 近日，知名咨询及分析机构Gartner发布了最新预测2019年十大战略技术，其中包括：自主化设备、增强分析、AI驱动的开发、数字孪生、边缘计算、沉浸式体验、区块链、智能空间、隐私与道德、量子计算。 这十大科技趋势被认为在未来5年将产生变革式创新，并带来超过亿万计的商业机遇。Gartner 认为，未来，无处不在的智能设备提供各种基于大数据的贴心服务，将是科技的未来，Gartner称之为Intelligent Digital Mesh。 Intelligent：AI将深入所有已有的垂直行业，并创造出新
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区块链 边缘计算
- 9月中旬，D&R IP SoC China会议在上海长荣桂冠酒店举行，基于FPGA的硬件加速器件和嵌入式FPGA知识产权(eFPGA IP)领域的领导性企业Achronix半导体公司在会议期间发表演讲并进行现场展示。 Achronix亚太区总经理罗炜亮先生(Eric Law)代表公司发表题为“利用Speedcore eFPGA加速边缘计算”的演讲，该演讲是“eFPGA是物联网解决方案的使能者”主题会议的一部分。 罗炜亮先生在演讲中对Achronix公司的基本情况和主要产品作了简要介绍，并分
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Achronix 边缘计算
- 时代在前进，技术在进步，不管拥有市场领导地位的国际巨头，还是手握一技之长的后起之秀，都要随着时代演进，才能在竞争中立于不败之地。
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边缘计算 物联网
- 在电子智能领域，所有类型的芯片厂商都不约而同的研发推出各种不同类型的AI处理器。国外大企，像高通、英伟达等，都已宣布推出用于智能手机和其他移动设备的神经引擎。例如在智能手机中添加AI功能和手机的Face ID应用等。使用边缘侧AI自行处理相比传输到云端处理更安全、私密，响应时间更快。 按照整体大趋势，不出意外的，神经网络引擎/加速器成为主流。几年后，每台带有摄像头的设备都将包含具有AI功能的视觉处理和神经网络引擎。 什么是边缘计算? 在边缘计算参考架构2.0中，对边缘计算有这样的定义： “边缘
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边缘计算 AI
- 一直以来，英特尔都是开源的强力支持者，不遗余力地在软硬件优化方面做出努力，人工智能、自动驾驶、边缘计算的时代已经到来，开源软件正走向下一个辉煌。
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边缘计算 车载 英特尔
- 物联网的发展让大量设备开始联网，在互联网边缘产生了海量数据，边缘计算以其精准高效的实时响应速度获得了青睐。
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边缘计算 物联网
- 【引言】工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台，包括边缘、平台(工业 PaaS)、应用三大核心层级。 工业互联网正在全球刮起一股飓风，作为新一代信息技术 与先进制造业深度融合所形成的 新兴业态与应用模式，随着政策利好以及产业链发力开始扬帆起航。作为工业互联网的三大要素之一，工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽，是工业资源配置的核心，各大巨头都在发挥各自优势，搭建自己的工业互联网平台。研华也
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物联网 边缘计算 物智联软件平台 研华嵌入式
- 架构转变和网络边缘日益增长的智能需求 自第一台电脑发明以来，寻求最理想系统架构的路途始终充满坎坷。从计算发展史中可以看出，系统架构始终在计算资源远离用户的集中式架构和处理资源靠近用户的分布式架构之间反复摇摆。曾于20世纪70年代和80年代流行的基于服务器的方案则采用高度集中化的方法积蓄计算资源和存储能力。但是这一理念很快在低成本个人电脑和互联网快速发展的80和90年代衰落了。在这种新的架构模式下，计算任务不断向个人电脑倾斜。 围绕个人电脑构建的高度分布式方案似乎无懈可击，直到以智能手机、平板电脑和
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边缘计算 FPGA
- 据国外媒体报道，在2018年度举行的微软开发者大会上，公司通过发布关于使用语音、摄像头以及人工智能技术的新一代边缘计算工具引导更多开发人员，将业务重心从哪Windows操作系统转移到智能边缘计算方面来。
微软公司的举措证实，虽然离“Windows公司”的旧称呼越来越远，但公司依旧可以成为计算领域的一员。
上个月微软刚刚对Windows业务进行重新整合，在今天开幕的2018年度开发者大会上，微软展示了一系列物联网(IoT)以及边缘计算工具和技术。
在去年的开发者
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微软 边缘计算
- AI不仅仅发生在对计算要求高的云端，还会出现在数量更加庞大的物联网边缘端，例如消费电子、汽车电子、工业控制、测试测量等领域。为此，本媒体邀请部分AI芯片及EDA/IP厂商，介绍边缘AI的最新技术进展和解决方案。
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AI IoT 边缘计算 自动驾驶 201805
边缘计算介绍
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