- 1 边缘计算的五大需求动向物联网时代正在开启。在物联网边缘，尽管各种垂直领域的应用是碎片化的，但对边缘计算的需求还是有规律可循，通常满足五大需求，分别是数据共享，隐私，环境感知，实时控制，连接。这五种需求的动向如下。● 数据共享。边缘端的数据量在激增。相比云计算，边缘侧非常据Gartner预测，未来6年，企业在传统数据中心或云端之外生成的数将多达75%。● 隐私。随着越来越多的设备互相连接，基于网络边缘的隐私保护将远远优于传统的集中数据存储服务。●
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预测 边缘计算
- 近日,浪潮携手广州移动,以5G、人工智能、边缘计算、虚拟现实等新一代信息技术与制造业进行深度融合,搭建5G+边缘云VR智慧工厂体系,助力陶瓷生产从自动化向智能化迈进。一个精美的潮州瓷碗,从泥土到成型,传统手工做法需两三天。但在广东皓明陶瓷科技有限公司,通过自动化生产应用,从陶瓷成型到烧成仅需要几个小时。浪潮提供边缘计算一体化解决方案,助力运营商低成本高效部署边缘计算平台,加速5G应用场景落地,发展5G创新应用,赋能垂直行业客户高效生产和运营。MEC网关+边缘计算平台,搭建网络与应用的纽带浪潮搭建MEC网关
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浪潮，5G+边缘计算
- 研华物联网边缘计算智能网关专场，特供应用于物联网智能网关的EPC精简型工控机系列、高稳定性设计适用严苛环境的ARK嵌入式工控机系列及助推工业物联网部署的边缘运算智能服务器EIS系列产品，八折起特惠（1688研华官方旗舰店）。研华将协助您打通工业数据传输的“任督二脉”，实现边云一体化，赋能生产，发挥工业数据的真正价值。随着整机系统逐渐走向边缘智能，在边缘侧提供边缘数据过滤和云协作能力已成为不少客户的基础需求。研华边缘计算智能网关EPC-R3220应运而生，它是一款集通讯数据转换、边云协作于一体，面向边缘应用
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边缘计算 专场
- 在进入新的十年之际，社会经济因素将进一步推动亚洲成为世界关注的焦点。但是，如果要真正充分发挥亚洲市场对全球贸易的价值，并巩固其作为二十一世纪世界经济中心的地位，亚洲企业必须将不断的技术创新与开拓视为重中之重。那么，未来十年，影响亚洲的主要技术发展趋势将会是什么呢？
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- 一年前，当我们提出有关边缘计算的展望时，该领域才刚刚开始萌芽。去年，我们针对开源技术的迅速发展以及在边缘部署机器学习（ML）所需的不同编程范例开展了演讲。除了数据科学家，很少有公司在其产品中积极深入地整合机器学习技术，因此，边缘计算的优势只得到了定性认可。我们在这里提到的边缘计算，其优势包括节能和减少延迟。因为对数据进行云处理，云存储的成本高昂，且许多情况下带宽也受限，从而限制了将数据传输到云端利用人工智能开展决策。此外，在边缘节点利用人工智能做出快速决策，边缘计算还可以带来更好的用户体验。用户向云端发送
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边缘计算 ML
- 人工智能芯片公司寒武纪科技（下称“寒武纪”）正式发布边缘AI系列产品思元220（MLU220）芯片及M.2加速卡产品。这是寒武纪首款面向边缘智能计算领域的AI芯片，弥补了市场上边缘端加速方案的空白，也标志寒武纪在云、边、端实现了全方位、立体式的覆盖。据寒武纪介绍，思元220芯片也是一款专门用于深度学习的SOC边缘加速芯片，采用TSMC 16nm工艺，它具有高算力，低功耗和丰富的I/O接口。同时，思元220芯片采用了寒武纪在处理器架构领域的一系列创新性技术，其架构为寒武纪最新一代智能处理器MLUv02，实现
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- 据报道，英伟达发布了一款名为Aerial的软件开发工具包，用于构建依赖GPU内存运行的5G无线接入网络（RAN）。英伟达首席执行官兼创始人黄仁勋还推出了一系列合作计划，以提升这家GPU芯片制造商在5G和边缘计算领域的作用，部署其人工智能系统。
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- 全球范围内，云正在成为一门巨大的生意，这门生意之大，不仅体现在各大科技巨头的财报数字里，也体现在各行各业转型升级的变化之中。目前无论是国外的巨头，还是国内巨头都非常重视云计算，并把“云”当做是未来发展的重点。
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- 2018 年中国移动积极布局「5G+边缘计算」的智能连接基础设施，持续推进云计算、大数据、人工智能等新技术的规模应用突破。
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- 日前，在美国加州举办的GPU技术大会上，英伟达宣布推出人工智能计算机JetsonNanoTM。该计算机外观小巧但功能强大，通过创建数百万个智能系统，能够为人工智能工作负载提供472 GFLOPS(每秒十亿次浮点运算)的计算性能，并且具有高能效，耗电量仅为5瓦。
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- 回顾近年来云计算、边缘计算、人工智能等技术的发展，从云计算对传统IT架构做出的颠覆性架构变革，到边缘计算实现计算能力的下沉，再到人工智能为各种平台构建算法和模型，各种新兴技术的风云角逐与3000年西周一统天下后的权力分配又何其相似。 十年角逐，云计算终一统天下 按照普遍认可的说法，“云计算”这一概念最早是由Google首席执行官埃里克·施密特在2006年搜索引擎大会上提出的，但支撑云计算发展的虚拟化技术则在1959年就被提出。因此，大约在云计算概念被谷歌提出的前半个世纪里，云计算所构建的“网络即计
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- 如今的世界，现金变成了微信和支付宝;逛商场变成逛淘宝;叫出租车变成叫滴滴;“您好”变成“您家WIFI密码是什么?”，现实中的每个人都在不知不觉中成为万物连接的一个节点，连接成为未来社会的主旋律。不久前，e星球发布了2019年未来汽车、智慧工厂、+AI、IoT+、新品基地与中国力量这6大关键词。其中，物联网作为未来科技发展的重要方向，不仅受基础设施建设、基础性行业转型和消费升级三大周期性发展动能的驱动，处于不同发展水平的领域和行业也成波次地动态推进物联网的步伐。 从本质上说，物联网并不是一个很新的技术
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物联网 机器学习 边缘计算
- 2018年，得益于人工智能的推动，“边缘计算”首次出现在Gartner
发布的“十大战略技术趋势”中，并迅速成为年度最热科技词汇——几乎所有科技峰会都另辟分论坛搭台让边缘计算“唱戏”，几乎每个前沿科技企业的领导人都在阐述他们在边缘侧的技术储备和未来规划，几乎所有计算领域的学者、专家都对此发表了看法。边缘计算，正在被前所未有的关注着。 区别于云计算，人工智能加持的边缘侧有着种种优势，比如边缘计算处理数据更快、更安全、更高效，无需将数据传输的云端处理，不仅可以节省大量带宽，还能提升效率。当然，边缘计
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- 最近十年正值数字经济的成熟期，我们尤其在过去八年见证了空前的数据增长速度。今天，我们拥有前所未有的海量重要数据，这些数据不仅可以用于各行各业的高效预测，还可以真正成为企业创收和颠覆性创新的来源。为了紧跟行业快速变化的步伐，每家企业均在积极投资开展数字化转型，以获得迅速适应形势并超越竞争对手的能力。IDC白皮书[1]中被称为数据成就者(Data
Thriver)的企业赢得新客户的能力和盈利水平是非数据驱动型企业的三倍。通过数字手段改进运营和产品，企业领导者能够收集和利用数据来获得洞察力，帮助自身发掘
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云 边缘计算 容器
- 我们正走向一个零延迟的未来，实时计算无处不在，又肉眼不可见，面对这样的未来，企业需要重新思考如何收集和处理数据，而这当中也存在着一些巨大的挑战，还有机遇。
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量子计算 边缘计算
边缘计算介绍
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