全球第二大市场研究机构MarketsandMarkets日前发布报告称，2018年AI制造市场规模为10亿美元，预计到2025年这一数字将增长为172亿美元，预测期(2018—2025年)内的年复合增长率为49.5%。报告指出，大数据以及风险资本投资的增加是推动AI制造业市场不断增长的主要因素。此外，不断发展的工业物联网和自动化也进一步推动了AI制造业市场的增长。
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AI 计算机视觉 机器学习
随着深度学习的快速发展，计算机视觉已成为人工智能领域最重要的技术。计算机视觉被视为人工智能的重要分支，它就等同于人工智能的大门，在人工智能中视觉信息比听觉、触觉重要得多。
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计算机视觉
关于2019年的科技行业，AI依然是一个绕不开的词汇。智能音箱、AI语音助手、视频识别等事物，虽然早已走进我们的生活，但是依然离科幻电影里的人工智能相差甚远。
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计算机视觉 5G 芯片
回顾2018年，是属于人工智能的一年，不论是Google、Facebook、Intel、阿里巴巴等通过产业布局进入人工智能领域的互联网企业，亦或如旷视科技Face++、极链科技Video++、优必选科技这样直接以人工智能起家的原生技术企业，都将AI注入到每个角落，掀起了一轮又一轮的技术高潮。
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计算机视觉 人工智能
随着深度学习的迅猛发展，计算机视觉也成为了目前人工智能领域落地最顺利的技术。计算机视觉(Computer Vision)是一门研究如何用摄影机和计算机代替人眼对目标进行跟踪、识别、分析、处理等。此过程极具挑战性，光是隔离图像并进行识别的简单概念就花费了研究人员大量的时间。经过多年的努力，使用计算机视觉软件和硬件算法部署深度学习技术的企业在识别对象方面都取得了一定程度的成功。
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计算机视觉 人工智能
我国人工智能市场蓬勃发展，作为人工智能三大领域之一的计算机视觉应用市场规模持续扩大。根据新思界产业研究中心发布的《2018-2022年中国计算机视觉市场可行性研究报告》显示，2017年，我国计算机视觉市场规模达到80.2亿元，同比增长166%，预计未来三年我国计算机视觉市场规模仍将保持高速增长的发展态势。 计算机视觉是人工智能核心技术之一，其应用领域非常广泛，包括安防、金融、驾驶、医疗等多个领域。我国计算机视觉技术处于国际先进水平，应用市场火热发展。在我国计算机视觉市场中，政府、金融和互联网是支出规
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计算机视觉
计算机视觉在交通领域主要有如下几个方面的应用：第一个是感知，既车辆的检测，第二个是车辆身份的识别，第三是车辆身份的比对，第四个是车辆的行为分析，第五个是驾控，也就是现在非常火的汽车辅助驾驶与无人驾驶。 车辆检测与感知 检测就是计算机通过图片或者视频，把其中的车辆或其它关注目标准确的“框”出来，检测是很多系统的基础。在2012年以前，很多智能交通系统中用的检测是一种基于运动的检测，这种检测会受天气、光线等方面的影响，在不同天气下会存在很多问题。而基于深度学习的检测，是基于车辆的轮廓和形态的检测，是完
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计算机视觉 无人驾驶
前不久，vivo宣布成立AI全球研究院，将会加大对人工智能多个领域包括知识图谱、自然语言以及机器视觉等加大投入，深入研究开发创新性技术。 过去几年，全球的互联网公司包括谷歌、微软、Facebook以及中国的百度、阿里巴巴都在加强人工智能领域的投资，设立自己的人工智能研究院。vivo是第一家设立专攻人工智能方向研究院的中国手机公司。此举是vivo内部已经确立的一份3-5年的中长期发展的战略规划，未来对人工智能的发展研究是必然趋势，vivo公司创始人兼CEO沈炜曾表示“人工智能和5G的结合将会是5G时代
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人工智能 计算机视觉
3D成像和传感技术被各种垂直行业用于不同途径，目的则是为了更好的可视化和得到质量更佳的成像。
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3D成像 计算机视觉
2018年人工智能发展加速 随着人工智能在我国移动互联网、智能家居等领域的发展，我国人工智能产业持续高速成长。由于人工智能产业链包含的环节较多，从基础技术层的数据平台、数据存储以及数据挖掘等，人工智能技术层的语音识别、自然语言处理、图像识别和生物识别等，到人用智能应用层的工业4.0、无人驾驶汽车、智能家居、智能金融、智慧医疗、智能营销、智能教育以及智能农业等等，因此，对于人工智能核心产业到底包含哪些、统计人工智能规模的时候是否包含AI+产业……等等问题，国内外权威研究机构尚未有统一的口径和标准。
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人工智能 计算机视觉
2018年，5G发展将会推动半导体产业向前迈进，在这个智能手机市场的新时代，计算机视觉和深度学习将成为手机的标准技术，而汽车行业继续在自动驾驶方面投资。这些都是现在推动业界蓬勃发展的领域。当然，NB-IoT将成为主流，从中国移动等运营商开始，并在今年晚些时候向欧美发展。
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CEVA，计算机视觉，深度学习
据外媒报道， 亚马逊网络服务(AWS)宣布了对其识别服务的一系列更新，为云客户提供基于机器学习的计算机视觉功能。 系统现在将能够检测和识别图像中的文本，以便客户可以输入标志和文档，并将这些图像的内容进行进一步处理。
这意味着识别服务可以被用于通过仅为处理文本数据而构建的系统，使得物理世界的图像更易于理解。
客户也将能够在数百万张面孔的集合上进行实时人脸搜索。例如，Rekognition可用于验证一个人的图像，并与现有数据库中的另一个图像相匹配，数据库拥有多达数千
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亚马逊 计算机视觉
一文读懂计算机视觉和机器人视觉-计算机视觉与机器人视觉有很多的相似之处，两者的基本理论框架、底层理论、算法等是相似的，但计算机视觉与机器人视觉研究的最终目的不同：前者主要研究视觉检验，精度要求高，速度不是主要考虑的问题；而机器人视觉主要研究在视觉引导下机器人对环境的作用，有实时性的要求。
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计算机视觉 机器视觉
人工智能是人类一个非常美好的梦想，跟星际漫游和长生不老一样。我们想制造出一种机器，使得它跟人一样具有一定的对外界事物感知能力，比如看见世界。 在上世纪50年代，数学家图灵提出判断机器是否具有人工智能的标准：图灵测试。即把机器放在一个房间，人类测试员在另一个房间，人跟机器聊天，测试员事先不知道另一房间里是人还是机器 。经过聊天，如果测试员不能确定跟他聊天的是人还是机器的话，那么图灵测试就通过了，也就是说这个机器具有与人一样的感知能力。 但是从图灵测试提出来开始到本世纪初，50多年时间有无数
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深度学习 计算机视觉
据报道，谷歌最近收购一家白俄罗斯的计算机视觉初创公司AI Matter，该公司拥有基于神经网络的AI平台及SDK的移动设备，可以快速检测和处理图像。其打造的图像编辑应用Fabby下载量超过200万次。
据悉，这是一项开始于今年5月的交易，直至最近才正式完成。Fabby团队和Google双方都证实了这笔交易，但尚未披露具体的交易金额。尽管AI Matter已经被谷歌收购，但Fabby团队会依然保持独立运营，而AI Matter的大部分员工将去谷歌工作。
Fabby曾于今年1月份完成200万美
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谷歌 计算机视觉
计算机视觉介绍
Computer vision is the emulation of biological vision
using computers and machines. It deals with the problem
of inferring three-dimensional (3D) information about
the world and the objects [
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