- 生物识别技术是一种新兴的身份识别技术。生物识别是指基于生物特征（如指纹、虹膜、面部识别等）对人进行自动识别。本文提出了基于指纹的考勤系统。教育机构和工业部门的考勤需要更多的纸张工作和时间。为了减少这种情况，开发了使用指纹的自动考勤系统。我们也称之为生物识别考勤系统。我们已经了解了如何使用AVR微控制器开发基于RFID的考勤系统。下面，我们将介绍如何使用AVR单片机设计生物识别考勤系统电路。生物识别考勤系统电路原理：该电路的主要目的是考勤并在需要时显示。指纹识别是基于这样一个事实，即世界上没有两个人的指纹是
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- 从初代的单机锁到管家锁再到联网锁，从简单的单机报警、语音显示到声控开门及可视化平台使用，智能门锁近10年来发展迅猛。
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- 世界上没有两片相同的叶子，也没有相同的人，生物识别技术的用武之地非常多。 三点机遇让生物识别技术成为智能手机新宠 生物识别并不是什么新技术，它是利用人体固有的生理特征来进行个人身份鉴定的技术，在上世纪就早已投入商用，但是在近两三年才被广泛运用到智能手机上。市场上应用于手机上的主流生物识别技术有指纹识别、人脸识别、虹膜识别三种。通讯产业报市场调研数据显示，在2018年上半年，包括苹果在内的10大主流旗舰智能手机(三星S9、华为P20
Pro、荣耀10、iphone 8、魅族15 Plus、坚果R
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- 从“前辈”指纹识别成为我们生活中的一部分，到近两年人脸识别成为新秀，生物识别家族的成员依次登场，虹膜识别也因其生物特征稳定、识别率高等渐渐走入公众的视野。
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- 随着人工智能的普及，生物识别技术也成为了当前比较流行的一种新兴技术。作为一项安全技术，也是本世纪最有发展潜力的技术之一，生物识别技术将信息技术与生物技术相结合，具有巨大的市场发展潜力。对此，比尔·盖茨曾预言：“以人类生物特征——指纹、语音、面像等方式进行验证的生物识别技术在今后数年内将成为IT产业最为重要的技术革命”。 至于传统的身份鉴别技术，像个人识别码、密码或者电子卡证件等等，在现代生活中，总被认为是存在很大风险的。比如，个人识别码或者密码容易被盗，而电子卡证件容易被伪造。在这种情况下，似乎生物
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- 看一眼就能付款？我们还是要先想一想是否要支付吧！
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- 随着科学技术的发展，虹膜识别控制单元的价格将逐步降低，使得足以满足大部分客户的需求。相信，若采取优化设计，价格有望进一步降低，从而可大大拓展虹膜技术的应用领域。虹膜技术产品特点基于虹膜身份识别技术的门
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- 1 前言近年来兴起的生物特征识别技术具有很好的可靠性。虹膜作为重要的身份鉴别特征，具有唯一性、稳定性、可采集性和非侵犯性等优点。与脸像、声音等身份鉴别方法相比，虹膜具有更高的准确性。据统计虹膜识别的错误
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- 摘要：简要介绍了Blackfin561的DMA功能和BMP文件的格式，叙述了在基于Blackfin561的嵌入式操作系统uClinux下并行外部接口（PPI）驱动程序的框架，以及驱动程序中各个函数的具体功能与实现方式。完成了虹膜图像数据的
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- 在包括指纹在内的所有生物识别技术中，虹膜识别是当前应用最为方便和精确的一种。虹膜识别技术被广泛认为是二...
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- 虹膜识别终端系统限制因素分析及解决方案, O 引言 虹膜是位于人眼表面黑色瞳孔和白色巩膜之间的可见的环状组织，在一定频率的近红外光下，可呈现出丰富的纹理信息，如斑点条纹、细纹、冠状、隐窝等生理细节特征。人眼虹膜的可见生物组织结构依赖于婴儿
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- 根据虹膜识别技术原理，给出了实用性虹膜识别系统的组成框图；结合试验结果和用户反馈分析了在不同受限条件下全自动虹膜图像采集智能终端的设计方案以及进行虹膜图像采集和提取图像的设计思考，对自动化虹膜识别系统的实际商业应用具有指导意义。
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- 达特茅斯学院的研究人员开发了一种先进的虹膜识别算法Eyephone，它可以帮助操作系统识别用户目前的视觉中心，并令系统作出回应，目前该算法已经成功运行在诺基亚的N810 Linux平板上。
虽然脸部跟踪算法已经出现过一段时间，但由于移动设备通常会有来自外部的震动导致准确率下降，而眼神的聚焦点通常不会有大范围变动，因此这是一个非常有前景的智能研发方向。
目前白天的成功率已经达到76%，但用户在散步时使用这种设备，识别率就会下降到60%。
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- 本文提出了基于TMS320DM642 DSP的虹膜识别系统，给出了系统硬件和软件的实现方案。
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