4月7日消息，日本丰田汽车旗下子公司Wven Planet加入了特斯拉行列，试图在不使用激光雷达等昂贵传感器、只配备低成本摄像头的情况下实现自动驾驶的目标。Woven Planet表示，该公司能够使用低成本摄像头收集数据，并有效地训练其自动驾驶系统。这是一项“突破”，Woven Planet希望这将有助于其降低成本，并扩大自动驾驶技术的部署规模。Woven Planet还称，为了开发出强大的自动驾驶汽车系统，使用庞大车队收集多样化驾驶数据至关重要，但用昂贵传感器测试自动驾驶汽车成本过于高昂，而且也不利于扩
关键字：
丰田 Wven Planet 自动驾驶
“数据中心正在转变成‘AI工厂’，它们处理大量数据，以实现智能。”3月22日晚，NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋在2022 NVIDIA GTC大会上表示。在GTC大会的主题演讲中，黄仁勋多次提到“AI工厂”（AI factory）这个词，“AI数据中心处理海量且连续的数据以训练和完善AI模型，原始数据进来、经过提炼，然后智能输出 —— 企业正在制造智能并运营大型AI工厂。”此次GTC大会展示AI对于算力和高速网络的需求仍在快速增长，这将推动AI基础设施的迭代和成长。AI在虚拟数字人、视频会议、商业零售、
关键字：
英伟达 自动驾驶 元宇宙
所谓的自动驾驶技术，基本上是透过安装在车身上的传感器，收集所有的必须性的信息，因此仅仅依靠这些传感器，或许可满足Level 3的要求，但当期望实现Level 5的全自动驾驶，就需要更多的各种信息，例如，行驶时，驾驶者无法看到的危险和周围路况，仅依靠传感器获得的信息是远远不够的。现阶段，自动驾驶技术已经达到了Level 3，可以在高速公路上行驶。虽然各种先进自动技术正被积极地开发中，但期待自动驾驶被成功导入，需要3个先进无线技术支持：5G、毫米波雷达和UWB。透过5G将自动驾驶提升到Level 5与传统的4
关键字：
V2X 5G 毫米波雷达 UWB 自动驾驶
在不远的将来，全自动驾驶汽车有望大幅提升汽车安全和交通运输效率。然而，要实现这一目标，汽车原始设备制造商必须在当前的汽车自动驾驶等级上更进一步。为了实现这一跨越他们需要攻克与高级驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶系统中汽车雷达传感器测试相关的一系列独特挑战，并开发新方法来训练传统解决方案无法胜任的算法。国际汽车工程学会（原美国汽车工程学会）将自动驾驶分成了六个等级，其中 L0 级代表完全由驾驶员控制，L5 级代表全自动驾驶。当今最先进的自动驾驶汽车系统仅仅达到了 L3 级，这一等级意味着车辆能够在无需人工
关键字：
是德科技 自动驾驶 汽车安全
随着自动驾驶概念的兴起，激光雷达也随之越来越热，并且成为很多自动驾驶方案的标准答案。激光雷达具有高精度、高分辨率的优势，同时具有建立周边3D模型的前景，然而其劣势在于对静止物体如隔离带的探测较弱且技术落地成本高昂。 激光雷达可广泛应用于ADAS系统，例如自适应巡航控制（ACC）、前车碰撞警示（FCW）及自动紧急制动（AEB）。当然用在自动驾驶方案中的激光雷达更多的是以LiDAR的形式存在。LiDAR（Light Detection and Ranging），是激光探测及测距系统的简称，是一种集激
关键字：
LiDAR 自动驾驶 激光雷达
特斯拉引领行业生态革命，消费者对辅助驾驶接受度提升，对汽车智能化、网联化程度关注度空前提升。 2019 年 4 月特斯拉 FSD 计算平台横空出世，以 144 TOPS 算力的全自动驾驶双冗余（单芯片算力为 72 TOPS） 引领车载芯片市场，重新定义智能汽车时代核心技术，也标志着特斯拉正式步入 HW3.0 时代，而在底层算力大 幅升级同时，伴随 AutoPilot 平台升级的还有新增的辅助驾驶功能，如自动辅助变道、自动辅助导航驾驶、智能 召唤、识别交通信号灯和停车标志并做出反应以及城市街道自动
关键字：
新能源汽车 自动驾驶 AI芯片 ADAS
经测算，2020年我国汽车AI芯片市场规模为14亿美元，随着汽车EE架构加速升级，域控制器/中央计算平台被广泛使用，到2025年AI芯片市场规模达92亿美元，CAGR为45.0%，到2030年将达181亿美元，十年复合增速28.8%。 金融圈内那些人和事儿！戳破金融圈高大上外壳，双手奉上投行精英狗血八卦，让我们少点套路、赤诚以待、精致装逼。 1. 汽车智能化时代来临，车规级 AI 芯片黄金赛道 1.1. AI 芯片是智能汽车时代关键变量 汽车由分布式架构向域控制/中央集中式架构方向发展。传统分布式
关键字：
自动驾驶 AI芯片 计算平台 算法
北京时间3月16日早间消息，据报道，日前，特斯拉解雇了一名曾经在自动驾驶部门（Autopilot）工作过的员工约翰·博纳（John Berna），原因是此人在Youtube个人频道“AI发烧友”上公布了对于特斯拉全自动驾驶系统（FSD）的评论。他的视频展现了这一系统的测试版在硅谷不同路况上如何工作的场景，以及存在的问题。 在博纳被解雇之后，特斯拉还禁止他的私人车辆——一辆2021款全自动驾驶系统测试版Model 3。 据报道，测试版的全自动驾驶系统相当于诸多辅助驾驶功能的集合，这些功能的开发尚未结束，
关键字：
特斯拉 美元 自动驾驶 FSD
高通技术公司、宝马集团和Arriver Software AB（安致尔软件）宣布面向自动驾驶技术展开长期开发合作。三方已签署战略合作协议，将共同开发下一代自动驾驶（AD）技术，涵盖从新车评价规范（NCAP）、L2级别先进驾驶辅助系统到L3级别高级自动驾驶功能。这些软件功能的共同开发基于2021年首次在BMW iX车型中推出的现有宝马自动驾驶软件栈，并通过此次合作在下一代产品中进一步扩展。2021年11月，高通技术公司与宝马集团宣布宝马下一代自动驾驶系统将基于Snapdragon Ride™ 视觉系统级芯片
关键字：
高通 宝马 Arriver Software AB 自动驾驶
无人车出现交通事故，已不是第一次发生。但这次小马智行召回部分L4自动驾驶系统，却是全球首例。3月7日至13日，正值美国国家公路交通安全管理局（以下简称NHTSA）举办的车辆安全召回周，NHTSA在3月8日表示，在10月加利福尼亚发生撞车事故后，小马智行同意召回部分L4自动驾驶系统，涉及3辆汽车。据路透社报道，这也是NHTSA首次召回自动驾驶系统。来自路透社报道截图NHTSA副局长史蒂文 · 克利夫在一份声明中表示，自动驾驶系统的首次召回表明美国国家公路交通安全管理局在确保汽车制造商和开发商引进最新技术的同
关键字：
自动驾驶 小马智行
工业和信息化部有关负责人回应汽车芯片短缺问题 近日，工信部运行监测协调局局长罗俊杰表示，过去一年，全球集成电路制造产能持续紧张，汽车行业受冲击较大，国内外多家车企因此减产或短期停产。工信部多措并举努力保障芯片供应，维护汽车工业稳定运行。 “随着市场调节机制逐步发挥作用，以及在各级政府、汽车企业、芯片企业的共同努力下，汽车领域‘缺芯’影响正逐渐缓解。”罗俊杰说，但全球集成电路供应链稳定性依然面临严峻挑战，未来较长一段时间内，芯片供应依然处于紧张状态。“下一步，将与有关国家和地区加强沟通合
关键字：
汽车芯片 自动驾驶
日前，美股上市的激光雷达企业纷纷公布2021年Q4及全年财报。从各家交卷结果来看，业绩普遍亏损，分化趋势已显现。不过，在美上市公司普遍营收惨淡，国内市场却一片火热：资本持续涌入，车企跑步进入赛道。最近几年，量的快速增长是大确定性，但激光雷达最终是真浪潮还是假刚需还具有不确定性。海外龙头：亏损是主旋律，分化已显现在公布财报的几家激光雷达企业里，激光雷达第一股Velodyne去年营收最高为6190万美元，但是仍然远低于前年同期的9540万美元，同比跌幅为35%；净亏损从2020年1.5亿美元扩大到2.1亿美元
关键字：
激光雷达 自动驾驶
2022年初，马斯克被纽约时报刊文曝光，曾多次指示负责自动驾驶技术研发的Autopilot团队，必须放弃雷达，只使用相机！从2021年5月份开始，特斯拉已经取消雷达，不再交付集成支持雷达技术硬件的车型。作为最成功的自动驾驶企业特斯拉的掌权者，虽然马斯克多次在不同场合质疑以激光雷达为主导的自动驾驶技术，但这也挡不住全球范围内激光雷达的强势崛起，除特斯拉外所有汽车厂商都往激光雷达技术发展！本文依据2021年底~2022年初的最新数据，从性能、成本、车规、量产等各方面全面分析了目前全球激光雷达产业情况，通过本文
关键字：
激光雷达 自动驾驶
自动驾驶应用中，激光雷达（LiDAR）成本一直非常高昂，但这一状况可能将发生改变。据外媒报道，加州大学伯克利分校（University of California, Berkeley）电气工程和计算机科学教授、伯克利传感器和执行器中心联合主任Ming Wu开发出一种新型高分辨率激光雷达芯片。（图片来源：加州大学伯克利分校）该激光雷达基于焦平面开关阵列（FPSA）打造，其中FPSA阵列是一种基于半导体的天线矩阵，可以像数码相机中的传感器一样收集光线。Wu表示该激光雷达的分辨率为16,384像素，虽与智能手机
关键字：
激光雷达 自动驾驶
3月8日消息，当地时间周一，英特尔旗下自动驾驶技术子公司Mobileye在美国市场秘密提交首次公开募股(IPO)申请，有望成为今年规模最大的IPO之一。 Mobileye上市也是公司首席执行官帕特·盖尔辛格(Pat Gelsinger)扭转英特尔核心业务这一整体战略的组成部分。 过去几年，投资者纷纷在全球交通运输业的各种新技术上押下重注。英特尔希望，Mobileye上市能有效利用市场对自动驾驶汽车技术的需求。 自动驾驶汽车技术正在获得越来越多的关注。福特、通用以及丰田等传统汽车制造商都在投资开发
关键字：
英特尔 IPO 自动驾驶
自动驾驶介绍
您好，目前还没有人创建词条自动驾驶!
欢迎您创建该词条，阐述对自动驾驶的理解，并与今后在此搜索自动驾驶的朋友们分享。
创建词条
关于我们 -
广告服务 -
企业会员服务 -
网站地图 -
联系我们 -
征稿 -
友情链接 -
手机EEPW
Copyright ©2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《电子产品世界》杂志社 版权所有 北京东晓国际技术信息咨询有限公司
京ICP备12027778号-2 北京市公安局备案：1101082052 京公网安备11010802012473
京ICP备12027778号-2 北京市公安局备案：1101082052 京公网安备11010802012473