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七大统计模型详解

• 　　一、多元回归　　1、概述：　　在研究变量之间的相互影响关系模型时候，用到这类方法，具体地说：其可以定量地描述某一现象和某些因素之间的函数关系，将各变量的已知值带入回归方程可以求出因变量的估计值，从而可以进行预测等相关研究。　　　　2、分类　　分为两类：多元线性回归和非线性线性回归;　　其中非线性回归可以通过一定的变化转化为线性回归，比如：y=lnx 可以转化为y=u u=lnx来解决;　　3、 注意事项　　在做回归的时候，一定要注意两件事：　　(1) 回归方程的显著性检验　　(2) 回归系数的显著性检
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