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机器视觉 文章 进入机器视觉技术社区

自动化行业新焦点,机器视觉引潮流

  • 本文主要介绍机器视觉在国内外的应用现状、机器视觉在自动化行业的应用以及各大半导体原厂(如NI、TI、 Alte ...
  • 关键字: 自动化  机器视觉  

机器视觉技术在半导体行业蓬勃发展

  • 在国外,机器视觉的应用普及主要体现在半导体及电子行业,其中大概40%-50%都集中在半导体行业。  机器视觉是 ...
  • 关键字: 机器视觉  半导体  

机器视觉采用USB3.0接口标准的应用趋势

  • USB3.0作为行业全新的技术规范,其推动了对带宽有更高要求的其他相关技术的发展,提高了多设备应用带宽。由于US...
  • 关键字: 机器视觉  USB3.0  接口标准  

传感器在食品包装机械应用中发挥重要作用

  • 电子产品世界,为电子工程师提供全面的电子产品信息和行业解决方案,是电子工程师的技术中心和交流中心,是电子产品的市场中心,EEPW 20年的品牌历史,是电子工程师的网络家园
  • 关键字: 传感器  食品包装机械  机器视觉  

机器视觉采用USB 3.0

  • 鉴于图像传感器分辨率和帧速率的提高以及市场对高清影像需求的增长,目前机器视觉面临的瓶颈就是更高的带宽需...
  • 关键字: 机器视觉  USB  3.0  传感器  

为什么在工业自动化中使用机器视觉

  • 所谓机器视觉,就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像 ...
  • 关键字: 工业  自动化  机器视觉  

行业测量技术最佳选择:高精度机器视觉尺寸测量

解密机器视觉“第三只眼”

  •   导读: 目前,机器视觉在工业电子以及半导体行业应用还是最为主要的,如PCB板缺陷检测、IC芯片缺陷检测等。交通领域的应用如电子眼也较为广泛,其他行业如制药中的药品成分分析、互联网中的视觉计算广告、物流中的物品分拣等等,都有机器视觉应用的影子。机器视觉——这一“第三只眼”正以巨大的能量,改变着人们的生活和工作方式。   想记录眼前美景?不用再掏出相机或手机,只需一句语音指令,佩戴的轻巧时尚的谷歌眼镜就能立刻拍出眼前的图景;走在陌生的大街上,不用再查地图或
  • 关键字: 工业电子  机器视觉  

具有颜色识别功能的类人机器人设计

  • 针对传统类人机器人在控制系统实时性和视觉识别方面的不足,以S3C6410作为主控芯片,设计了具有视觉识别功能的类人机器人控制系统,通过改进和简化视频识别算法取得了良好的目标识别效果。实验表明,基于本控制系统设计而成的类人机器人实时性好,目标识别准确,通过调整运动路径能够快速找到目标。
  • 关键字: 类人机器人  嵌入式实时操作系统  机器视觉  颜色识别  

USB工业相机在机器视觉领域的应用优势

  • 随着科技的不断进步,工业相机也向便携式、集约化、高精度、低成本发展,USB2.0工业相机、1394工业相机和GigE工...
  • 关键字: USB  工业相机  机器视觉  

机器视觉在大型工件自动探伤检测中的应用

  • 1引言机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品将被摄取目标转换成...
  • 关键字: 机器视觉  大型工件  自动探伤检测  

基于机器视觉的物体包装盒实时贴标系统设计

  • 为了实现打印贴标机智能贴标的需求,提出了一种基于机器视觉的物体包装盒实时贴标系统设计方案,并完成了系统的软件设计和整套硬件测试。该系统的硬件部分主要用来获取图像数据以及进行打印贴标操作,软件部分采用基于轮廓提取和形状特征识别相结合的图像处理技术,能够完成对其输出图像进行目标识别和实时定位,并通过串口通信将数据转发给控制系统。实际应用表明,该系统具有操作简便、测试准确的特点,达到了设计要求。
  • 关键字: 机器视觉  目标识别  实时定位  串口通信  

机器视觉检测系统

  • 1.引言现代工业自动化生产中涉及到各种各样的检验、生产监视和零件识别应用,如汽车零配件批量加工的尺寸检...
  • 关键字: 机器视觉  检测系统  动态检测  

机器视觉实现易拉罐罐盖瑕疵检测

  • 世界上最大的制罐公司RexamBeverageCansAmericas公司,很注意生产细节。在其位于美国伊利诺州Valparaiso的...
  • 关键字: 机器视觉  易拉罐罐盖  瑕疵检测  

机器视觉彩色成像应用分析

  • 前言机器视觉已在全世界范围内广泛运用于半导体、电子业、汽车、食品、医药、纺织、交通等各种产业。在中...
  • 关键字: 机器视觉  彩色成像  图像处理  
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机器视觉介绍

机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分 CMOS 和 CCD 两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。   机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险 [ 查看详细 ]

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