确保 QoE，提高互联网视频体验质量
—— 确保 QoE：我们需要什么样的体验质量？哪些薄弱环节需要加强？如何提高体验质量？
互联网视频的发展方式大大超出人们的预期。流行互联网视频内容不断丰富，消费者对视频内容的质量要求也越来越高，逐步从 YouTube® 家庭视频转向能播放自己喜欢的情景喜剧的互联网视频流。随着针对互联网视频流应用专门开发的编程技术的推出，更高质量的互联网视频交付解决方案倍受欢迎。为确保客户满意度，并通过特色化产品和服务盈利，网络供应商正在构建互联网视频服务感知型网络。服务感知型网络是在网络基础架构中部署了智能配置、交付保证以及互联网视频质量监控等功能的网络，可将故障隔离起来，并自动采取纠错措施。服务供应商在上述三项功能的基础上，可以创建支持端对端体验质量 (QoE) 的网络。
当前的技术
用以满足互联网视频质量保证要求的不同技术均属于通用术语 QoE 范畴。最常见的技术就是智能配置平台和 IP 数据包交付保证机制。此外，互联网视频流质量监控对故障隔离和自动纠错措施也极为重要。就目前的互联网视频监控技术来说，还不能实现低成本交付保证。
图 1：IPTV 业务网络
智能配置技术使用 Multicast CAC1 和 RSVP2等协议。（如果现有设备不能满足上述协议要求的话，可以考虑采用专用设备。）上述协议旨在确保网络基础架构能在添加更多流量之前解决带宽问题。请求／保留策略还允许网络管理员监控网络容量，避免超额认购造成服务拒绝问题。一般说来，这种解决方案需要传输网络、编码器／内容服务器功能，以及宽带接入／无线接入网络共同发挥作用。尽管这种方法会在初始流量设置阶段检查带宽的可用性，但这些协议一般都不会涉及终端设备。在内容交付期间，不能控制资源，因此也不能确保互联网视频的质量。
另一种 QoE 工具是最后一英里的 IP 数据包交付保证机制，这种机制涉及的协议包括丢失数据包重传方案等，这对确保最后一英里的数据包交付非常有效。重传延迟必须足够低，这样才能确保重传数据包能在终端用户设备需要该数据包之前抵达。正由于此，这种技术通常用于 DSLAM 设备或移动基站的业务边缘设备上。不过，数据包丢失如果发生在最后一英里传输之前，那么上述技术将不能检测到数据包丢失问题，也就不能采取纠错措施了。
视频质量监控——填补空缺
互联网视频质量监控对建立互联网视频服务感知型网络至关重要。互联网视频质量监控的目的旨在及时将故障隔离，并经济、快速地纠正，确保端对端 QoE。为了在服务感知型网络中实现上述目标，我们必须确保每个互联网视频流都支持故障隔离，而且还应检测出究竟故障发生在网络的什么位置。及时故障隔离需要有效的告警汇聚与报告机制。
视频质量通常采用运动图像质量评价标准 (MPQM)3 来衡量。
MPQM 建立了视频质量感知的标准，对视频质量的打分从 5.0（无损）到1.0（彻底损坏）不等。我们可在 MPQM 标准分的基础上设置高／中／低质量视频的域值，并据此发出告警信息。通过及时报警，我们能迅速隔离支持视频分发的接入网络中的故障。
互联网视频质量监控在视频分发网络的不同节点有着不同的要求。就视频编码器或转码器而言，要将输入视频与编码转码后所得视频进行比较，以确保数据丢失在可容许的限度范围内。视频网络运营中心 (V-NOC) 中，视频监控设备与编码器和转码器协同工作。V-NOC 通常部署容量极高的视频服务器，因此可以满足独立机架式视频监控设备的更多空间与功耗要求。
视频离开V-NOC之后，会通过实时网络传输抵达用户。该网络可能受到，诸如故障转移等瞬态事件，或超额认购及不当配置 QoS 策略等各种不定负载影响，很可能出现数据包丢失和抖动的问题。不管是什么原因，最后都会导致互联网视频质量不佳，最终用户的 QoE 下降。目前，我们还不能前瞻性地监控上述问题，甚至直到用户举报，网络供应商才能发现问题的存在。因此，这会让用户充当实际的服务供应商质量监控员，很容易导致用户不满。即便用户举报了，由于缺乏自动故障隔离机制，服务供应商也很难找到发生问题的根本原因。服务供应商往往没有别的办法，只能让现场技术人员上门服务，手动隔离问题，这样做成本极高。
除了昂贵地动用人力手动进行故障隔离之外还有别的办法吗？办法就是在接入节点采用视频监控机制实施自动故障隔离，将最后一英里的问题和客户端设备(CPE)问题与上游网络问题隔离开来。
接入网络视频质量监控面临的挑战
互联网视频质量监控设备已推出几年了，但一些因素仍然制约着有关设备在接入节点发挥故障隔离的作用。接入设备部署不仅在数量上要求非常多，而且部署位置可能远离网络运营中心，经常位于环境不可控的小地方，比方说室外电信箱乃至大型建筑物的地下室等。目前的视频监控设备体积太大，价格太贵，而且在接入节点的大规模部署耗电量也非常大。只有解决了接入节点上视频监控面临的上述问题，我们才能建设低成本的互联网视频服务感知型网络。
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