THE MATHWORKS简化了MATLAB并行应用的开发

　　The MathWorks近日宣布将其Parallel Computing Toolbox并行计算功能实现在应用广泛的 MATLAB Optimization Toolbox中，以进一步简化并行应用的开发。 并行计算功能现已整合到The MathWorks Optimization Toolbox和Genetic Algorithm and Direct Search Toolbox等优化求解器之中，让用户能够在不会对其现有应用造成过多影响的情况下，在多核计算机和计算机集群上更好地解决密集型计算优化问题。

　　The MathWorks优化工具箱能够为工程师和科学家提供必要的工具，帮助他们寻求优化解决方案，执行权衡分析，平衡多个设计方案，以及在算法和模型中快速整合优化方法。 

　　在优化求解器中整合Parallel Computing Toolbox，有助于充分利用可用的计算资源，与原来的单核计算机相比，能够解决更密集型计算的问题，以缩短采用并行计算方法进行处理的优化问题的解决时间。应用示例包括采用实验数据对汽车发动机控制器的校准，确定能够最大程度地降低噪音、同时尽可能提高燃料效率的飞机设计，以及选择具有最大收益和最低风险的投资组合等等。

　　IDC高性能计算（HPC）分析师吴杰称：“虽然HPC业务在硬件方面的收入在2007年达到了115亿美元的历史最高水平，但该领域的软件开发依然是阻碍这一先进硬件设备进一步推广的重要因素。 The MathWorks正在采取必要的措施，创建解决方案，令工程师和科学家可使用先进的并行计算平台轻松编写应用程序，从而帮助该行业克服这一障碍。”

　　“这展现了我们公司致力于帮助行业克服并行应用开发中遇到的挑战的承诺和决心。”The MathWorks并行计算和应用开发营销部经理Silvina Grad-Freilich说， “借助我们的工具箱中所提供的并行计算能力，MATLAB的用户能够使用与其在串行程序中运用的完全相同的功能来开发并行应用，而工程师和科学家也能够在无需学习新知识和技术的情况下，获益于高性能计算。” 

　　该版本在原有支持CCS和LSF的基础上，还新增支持了Parallel Computing Toolbox中的两个被广泛运用的调度程序： Altair Grid Technologies公司的PBS Pro以及TORQUE。 对第三方调度程序的支持，使得集群管理员能够将MathWorks的并行计算工具整合到其现有的分布式计算环境之中。

　　关于Parallel Computing Toolbox

　　Parallel Computing Toolbox的各类功能能够简化MATLAB中并行应用的开发，包括并行循环和分布式数组等，帮助用户充分利用多核和多处理器硬件环境的编程结构。 无需学习复杂的并行语言或对现有串行代码进行过多修改，即可使用这些编程结构。 更多信息，请访问The MathWorks产品网站：

　　关于Optimization Toolbox

　　Optimization Toolbox采用了标准和大规模优化中广泛使用的工具和算法，对MATLAB科学计算环境进行了拓展。 这些算法解决了各种约束性和非约束性的连续及离散问题。 这一工具包涵盖了线性规划、二次规划、非线性优化、非线性最小二乘、非线性方程系统求解、多目标优化以及二元整数规划等多种功能。 更多信息，请访问The MathWorks产品网站：

　　Genetic Algorithm and Direct Search Toolbox

　　Genetic Algorithm and Direct Search Toolbox软件采用在遗传算法、模拟退火和直接搜索中使用的工具，对MATLAB和Optimization Toolbox产品的优化能力进行了拓展。 这些算法可用于解决使用传统优化技术难以解决的问题，包括未明确定义或难以进行数学建模的问题。 更多信息，请访问The MathWorks产品网站：