基于FPS200传感器和DSP的指纹识别系统设计

　　引言

　　指纹以其唯一性、稳定性及非遗失性而成为个人身份识别的有效手段。计算机图像处理和模式识别技术的发展使指纹自动识别技术更加成熟。指纹识别技术主要是通过分析指纹的局部特征，从中抽取详尽的特征点，从而可靠地确认个人身份。目前的多数指纹识别系统是将指纹图像采集到计算机中，然后利用计算机进行识别。但该方法不但占用了主机系统的资源，同时也限制了指纹图像处理的速度。而本文介绍的基于DSP的指纹识别系统不但可脱机工作，也可通过接口进行二次开发，并可快捷地整合到其它系统中。该系统采用TI公司生产的DSP芯片TMS320VC5416(以下简称：C5416)作为核心处理器，同时选择Veridicom公司的固态指纹传感器件FPS200。

　　1 指纹识别原理

　　1.1 指纹识别系统的组成

　　指纹识别是用取像设备读取指纹图像，并通过识别软件提取指纹图像中的特征数据，然后根据匹配算法得到的结果来鉴别指纹所有人的身份，这种生物特征识别技术主要涉及指纹图像采集、图像预处理、特征提取、特征匹配等过程。识别时，可由计算机对预存的模板与当前获得的特征数据进行比较，以计算出它们的相似程度，从而得到两幅指纹图像的匹配结果。指纹自动识别系统(AFIS)的简单流程如图1所示。

　　1.2 指纹采集的操作原理

　　FPS200指纹传感器由256