人工智能可以克服地震预测的难题吗？

　　每周全世界都会发生 20-30 起震级在4.5以上的地震，但大部分都没有被预测到。

　　IBM近日宣布，正在为人工智能沃森培训一个新技能——预测火山、地震。IBM 的一组计算机科学家和奥斯汀大学、纽约大学的研究人员合作，建立了一个用于预测地震的数学模型。

　　这个模型收集了来自全球的地表传感器信息，并结合众多的地壳、地震理论，不过鉴于我们对地球内部非常不了解，所以这个模型运算起来非常麻烦，如果是在家庭电脑上运作，三年才能知道地底发生了什么，因此 IBM 选择在超级计算机“红杉”上运作，每秒可以运算 16324 万亿次。

　　地震预测与天气预报的不同之处在于，我们没有办法在地表下面安装传感器，而地震发生的原理非常很复杂，并未表现出明显的规律。如果我们只是依靠动物活动、气压变化，根本没办法准确预测地震发生的时间和地点。

　　“我们对地球内部的认识远远比不上地表，”研究人员 Costas Bekas 承认，不过通过这个模型，起码可以加深地质学家、地壳学家们对地震的认识，“如果你不了解，那怎么预测这种现象呢?”

　　不过在花费20多亿美元收购“天气公司”的数据部门后，沃森除了做天气预报员，还能通过这庞大的气象数据，提高预报自然灾害的准确率。