影响机器人行业的6大趋势

　　种种迹象表明，机器人领域正在经历一次大的变革。机器人在媒体中获得极大关注，很多本身业务与机器人并无关联的大公司突然开始扎堆“抢购”机器人公司。一些几年前还没人注意的国家突然一跃成为机器人领域的主要玩家。云计算的应用和社交媒体的发展让过去限制机器人设计、使用的许多因素不复存在。成本在飞速下降，为很多应用制造出新机会。甚至“机器人”本身的定义也在不断扩展。

　　商业投资

　　最近几年商业界对机器人公司的投资活动非常活跃。谷歌直接买下包括波士顿动力在内的八家机器人公司。亚马逊斥资7.7亿美金买下Kiva系统，并转化成亚马逊机器人公司。半导体巨头高通买下KMelrobotics，未透露数额。阿里巴巴和富士康百亿注资软银机器人。丰田斥资5000万投入人工智能和智能车研究。甚至多年来不看好机器人的风投资本，也表现出对机器人的极大兴趣。这些动态有希望引领出新的机器人应用，并加速关键技术的更新，甚至形成正反馈，带来爆炸式的增长。

　　新玩家涌现

　　传统机器人工业主要集中于美国、日本和一些少数欧洲国家。但现在这个领域已经充满了来自各个新兴地区的玩家。中国正在向机器人领域大力注资。中国制造业目前在生产工业机器人上领先世界。中国人也在开发自己的低成本工业机器人。世界上最大的消费机无人机公司DJI来自中国。韩国是世界上工人机器人占有率最高的国家。韩国高等技术研究院的一支团队刚刚赢得了堪称世界最高水平机器人赛事的美国DARPA机器人挑战赛总冠军，他们击败了包括美国、欧洲和日本的队伍。瑞士、荷兰和阿联酋也在人工智能、机器人和无人机技术上大量注资。机器人技术的全球化发展将会产生大量新的机会，给传统机器人领导者带来挑战。

　　硬件成本下降

　　商业方面，工业机器人部件的成本一直在下降，包括复杂机械臂、移动机器人平台、无人机。这种趋势有希望激发出新的机器人应用领域。比如，农业自动化正成为一个机器人和无人机的重要应用场景。

　　无人车的流行

　　民用无人车被认为会在全球范围内爆发性增长。坏消息是，从网络安全的角度看来，这些机器人有严重的安全隐患。最近发生的几起智能车被黑客黑掉的事件显示了这些设备的安全性能多么薄弱。为了避免车辆被控制、可能带来伤亡的网络攻击，我们亟需新的网络安全技术。这个领域中一旦出现严重事故，哪怕只是个别事件，也会极大恶化公众对这一新兴技术领域的认知和态度，并可能引起该领域的倒退。

　　云计算

　　在云计算技术的帮助下，机器人可以依赖网络传输实时进行大规模的数据处理和信息交流。云机器人学(Cloudrobotics)将有可能将机器人从计算能力中解放出来，让它们拥有足够大的大脑来处理有挑战性的场景。大数据领域的成果也正在被机器人学界用于处理拥有大量传感器机器人的测量数据。

　　利用社交媒体已经有机器人现在可以访问社交媒体的数据。他们可以从中挖掘数据，比如照片、视频、地图等，使用深度学习等人工智能手段获取新的感知能力，并最终让机器人更好地理解其所处环境。

　　智能制造

　　智能制造是一个系统工程需实现全价值流程智能化。“智能制造”需要遵循三大原则：