懂得流量经营之道成必须 未来5年中国领跑全球LTE市场

　　随着移动宽带网络的成熟完善和各类移动应用的逐渐丰富，越来越多的用户开始使用智能手机，随之而来的，移动数据流量也在急剧增长。那么，未来移动宽带用户和数据流量的增长速度究竟会有多快，对运营商的网络建设和业务运营提出了哪些挑战?近日，爱立信发布《移动市场报告》(简称报告)，对全球移动市场发展趋势进行了预测。

　　报告显示，到2020年，先进的移动通信技术将无处不在，全球70%的人口将使用智能手机，移动宽带网络将覆盖全球90%的人群。

　　亚非增量突出 欧美以质取胜

　　根据报告，2015年第一季度全球移动用户数新增1.5亿，总数约为72亿，用户普及率达到了99%。爱立信预计，随着3G、4G以及智能终端的普及，全球移动用户数仍会快速增长，2015年全球移动用户数会超过人口总数，到2020年这一数字会达到92亿之多。

　　就用户分布来看，虽然目前大多数移动用户仍然仅使用GSM/EDGE，但是全球运营商大力推广的LTE毫无疑问将成为未来用户增长的主力。爱立信预计，到2020年WCDMA/GSM用户数将达到约38亿，LTE用户数将达到约37亿，而截至2015年第一季度全球LTE用户数仅为6亿。受LTE强劲增长的推动，全球移动宽带用户数将从2014年底的29亿增长到2020年的77亿。

　　从地域分布来看，2015年第一季度全球新增移动用户的3/4来自于非洲和亚洲，印度排名第一(2600万)，其次是中国(800万)，后面依次为缅甸(500万)、印度尼西亚(400万)和日本(400万)，爱立信预计亚洲和非洲挑大梁的模式将一直持续到2020年。

　　发展中国家和地区之所以增长迅速，是因为市场空间较大，而手机价格越来越便宜也降低了用户使用移动业务的门槛。相对来说，成熟市场如今移动用户普及率已经很高，其增长将主要受益于单个用户所使用的终端设备数量的增加。

　　比移动用户增长速度更快的是移动数据流量。根据爱立信的统计，2014年第一季度至2015年第一季度之间全球移动数据流量增长了55%。爱立信预计，到2020年之前，移动数据流量将以大约45%的复合年增长率增长，2020年的智能手机流量将是现在的10倍。而视频业务则是推动数据流量增长的助力，爱立信预计同期视频业务数据量的年复合增长率将达到55%，在总流量中的占比将从现在的45%增长到2020年的6 0%。

　　虽然在用户增长方面发达国家和地区贡献不多，但是在单用户数据流量方面北美和欧洲则遥遥领先。爱立信预计，到2020年，北美每个有效用户每月使用的智能手机数据量(14GB)将是欧洲有效用户(9.5GB)的1.5倍，是亚太地区有效用户(4GB)的3.5倍。

　　中国引领全球LTE发展

　　作为新兴市场的代表，中国市场将呈现出怎样的特点?目前，中国LTE用户数已经超过2亿，超越美国成为全球最大的LTE用户市场。爱立信预计在三大运营商广泛而快速部署LTE网络的推动下，中国LTE用户数到2020年底将会超过11亿，占全球LTE用户总数的30%。

　　快速增长的数字背后是用户对LTE的浓厚兴趣。爱立信认为，网络性能是影响用户整体连接体验的一个主要因素，为了追求更好的连接性能，用户愿意升级到更高性能的接入技术。据调查，在中国城市地区，47%的手机上网用户为提高网速或可靠性而更换接入技术;在优质互联网连接需求的推动下，移动宽带市场将进一步增长：42%的中国城市地区3G用户希望在未来3个月升级至4G。

　　由于LTE用户在中国移动用户中的占比仅为20%左右，因此目前中国的LTE网络实际性能表现良好。爱立信分析了Speedtest.net的网络性能测量数据，中国的中值速率(有50%的概率获得一定速率或更高速率)达到16Mbit/s，超过了日本、韩国以及我国香港和台湾等;就下行吞吐量来看，用户体验到的下行速率在20Mbit/s以上的概率，中国为44%，高于日本的15%、韩国的29%和美国的23%。

　　由于中国存在大量的2G用户，因此其数据流量水平较低。根据工信部的统计，截至上月用户的月均使用流量只有320MB，而近邻韩国的数字为2.2GB。爱立信东北亚区市场部主管常刚认为，有差距也意味着巨大的增长潜力。爱立信预计从2014年到2020年，中国数据流量的年复合增长率将高达65%。

　　流量经营和网络优化成必须

　　无论全球还是中国，未来5年之内移动数据流量都将呈现爆发式增长，从而对现有网络带来巨大的挑战和压力。

　　对此常刚认为，运营商可以通过LTE-Advanced、载波聚合和性能优化等技术，应对爆炸式增长的数据流量，巩固和提升用户体验。一方面，运营商可以在原有基站的基础上引入LTE-Advanced，对多个频段进行捆绑，从而促进容量的提升;另一方面，可以引入智能立体网的技术，通过综合应用小基站、Wi-Fi等分担流量负荷。

　　除了提升网络质量外，根据用户以及使用场景的不同提供差异化的网络能力，也是应对流量增长的必需。例如，根据爱立信的调查，55%的移动数据流量由10%的用户产生，而在重量级用户和极端移动数据用户中，视频是最主要的流量使用类型，占比为70%;就时间分布来看，以大型体育赛事为例，用户在比赛开始前一个半小时、中场休息阶段以及比赛之后的45分钟，所使用的移动数据流量会达到最高峰。为此，运营商可以差异化区分不同用户、不同场景，有针对性地提升网络应对能力，而不是全方位地提升。

　　此外，运营商还可以引入第三方付费者，建立后向收费模式，也就是所谓的“羊毛出在猪身上”的模式;甚至可以引入大数据技术，发掘现有网络数据的潜在价值。