谷歌牛津合作研制类人机器人：像人一样思考

　　有报道称，谷歌正在研制超快量子芯片，模拟人类大脑，让搜索和软件更加直观。被谷歌收购的人工智能创业公司DeepMind联合创始人、谷歌工程部副总裁杰米斯-哈萨比斯在博客中表示：“对于当前的人工智能研究来说，这无疑是一个非常令人兴奋的时刻。我们在很多方面不断取得进步，其中包括图像识别和语言理解能力。我们很高兴地宣布与牛津大学展开合作，加快谷歌的研究步伐。”

　　谷歌DeepMind部门正与牛津大学的两支人工智能研究小组合作，研制先进的类人机器人。2014年初，牛津大学的纳多-德-弗莱塔斯教授、菲尔-布鲁索姆教授、爱德华-格莱特博士和卡尔-莫里茨-赫曼博士组建了深蓝实验室(Dark Blue Labs)，研究如何帮助机器人更好地理解用户的想法和意图。此外，牛津大学的卡伦-希蒙亚博士、马科斯-加德伯格博士和安德鲁-泽瑟曼教授也加入DeepMind 的研究，他们都是电脑视觉系统方面的专家。作为牛津大学“视觉工厂”(Vision Factory)的联合创始人，他们的目标是利用深度学习技术改进视觉识别系统。在2014年的ImageNet比赛中，希蒙亚和泽瑟曼研发的一个系统获奖。

　　谷歌DeepMind部门雇请了这7位创始人以及牛津大学的另外3名教授，共同研制类人机器人。哈萨比斯表示：“这些令人兴奋的合作说明谷歌DeepMind致力于帮助英国学术界的研发工作，促进具有强大实力的科学研究实验室的进一步发展壮大。”

　　作为合作的一部分，谷歌DeepMind将与牛津大学的计算机学系和工程系合作成立一个研究机构。哈萨比斯称：“我们非常欢迎机器学习研究领域的高端研究人员加入谷歌DeepMind团队，这种合作能够潜在地加快他们的研究步伐。这是非常令人兴奋的事情。”

　　据报道，谷歌正在研制超快量子芯片，希望有一天机器人能够像人类一样思考。这家总部设在加州的科技巨头与著名物理学家约翰-马蒂尼斯合作研制立基于量子理论的处理器。谷歌的目标是设计和研制能够在亚原子尺度下运转的芯片，使其拥有远超过现有处理器的运算速度。标准电脑处理用1和0表达的二元数据，量子计算利用亚原子粒子的行为对数据进行编码。专家们认为量子位——能够同时拥有两种状态——可以大幅提高运算速度和能力。

　　Martinis教授现在加州大学圣芭芭拉分校任职，是最著名的人工智能研究员之一。在大张旗鼓进行研究的同时，谷歌也清楚地意识到人工智能和机器学习研究的危险和挑战。1月，他们成立了一个伦理委员会——DeepMind-谷歌伦理委员会，监督这些研究领域，确保研究计划不会“越界”。DeepMind-谷歌伦理委员会负责制定一系列规定和限制，监督这项技术的运用。