燕南科技引领指静脉身份识别步入“黄金时代”

　　据了解，随着小米手机4正式发布日期临近，有关小米4的爆料还在继续。据网友透露，小米曝光一杀手锏，申请了一项有关解锁处理方法及装置的发明专利，该专利将借手指静脉技术进行解锁。指静脉识别技术开始进入人们的视野，成为业内关注的焦点。

　　据悉，生物特征识别技术已成为信息技术的新兴产业。2011年国际市场销售额达50亿美元，预计2015年将超过100亿美元。指静脉生物识别技术在许多行业已经开始应用，当前已进入产业发展的黄金时代。

　　根据前瞻产业研究院生物识别技术行业报告预测，2007-2013年，全球生物识别市场规模复合增长率达22%左右，这在全球大部分行业增长率不到5%的对比下显得实属罕见，然而生物识别不仅是现在的火热技术，在未来的十年内仍将保持飞速增长攻城掠地，预计到2020年全球生物识别市场的规模将达到250亿美元。

　　据了解，手指静脉作为人体特征，其识别技术被认为是将融合、取代指纹、面部等识别技术，成为下一代安全认证的主流工具，其误识率均仅为0.0001%，远低于指纹的0.001%和面部的1.3%。虽然指纹识别技术、人脸识别发展迅速，但是都存在着一些缺陷。除了识别技术本身有待完善，一些难以避免的问题，如受人体温度的影响，一些突发的情况如脱皮、受伤等都将影响识别的能力。在此情况下，手指静脉识别技术应运而生，被业界称为全球顶尖的生物识别技术。

　　据了解，指纹、人脸、虹膜等身份识别系统固然好，但也尚存在一些技术漏洞。例如，曾经流传于网上的“指纹膜DIY教程”，只要将自己的指纹制成指纹膜，就可以让别人代打卡。再者，如果一个在逃犯通过整容改变自己的相貌，那么对于海关、机场等公共场所的安检措施，将如同虚设。此外，虹膜识别技术虽然准确率极高，但对盲人或眼疾患者却是无能为力，并且虹膜识别技术需要昂贵的摄像头进行图像采集，成本高，不易大范围推广使用。在中国，虹膜识别技术推广难，还有另外一个重要因素，就是该技术对黑眼睛识别非常困难。再有，当人们患上了感冒或咽炎，声音就会与平时出现较大反差，此时，语音识别系统很可能会出现误判或无法识别。

　　而作为一种“活体识别”技术，指静脉识别的生物特征载体--静脉血管位于表皮以下、手指内部，依靠流动的血液形成血管图像，即便是复制一根活体手指，血液一旦凝固之后图像也将面目全非。目前国内的手指静脉特征识别认证系统，经测试“识假率”可低至十万分之一，打破了日、韩等国的技术垄断。

　　目前，指静脉核心技术厂商主要是以日立为首的日系品牌厂商;国内则以燕南科技为代表，该公司是指静脉识别技术国家标准的制定者和产业应用的推动者之一。

　　据悉，国外厂商产品的知名度和技术成熟度较高。但同时国外的产品自我体系较封闭，接口开放程度不高，行业下游产品二次开发的范围小，产品的价格也较为昂贵。此外，在生物特征身份识别这种涉及隐私秘密的特殊领域，国内安全的等级要求越来越高，斯诺登事件以及不断发生的国外窃取机密间谍事件，使得国外技术开始变得越来越不再保险和安全，反倒成为隐患。国外核心技术在国内的应用存在涉密的问题。

　　虽然国外技术价格高、应用难，但像燕南科技等国内企业，也已经掌握了自主的指静脉核心技术。燕南科技核心技术团队8年前早就开始了手指静脉技术的研发及实验，目前产品的核心模块已经大规模落地应用，且价格仅为日本同类产品的三分之一，基本性能和使用体验也更中国化，在某些方面拥有明显优势，更重要的是国内正在积极通过应用案例来完善从模块到一体化门禁考勤、小型化可穿戴智能设备、移动智能终端传感器等全系列产品的应用升级，指静脉技术有望在国内生物识别领域掀起一场技术变革。

　　据了解，指静脉技术在日本、台湾、中东、拉美等海外市场都开始了大规模的商用，逐步替代了原有的指纹、虹膜等产品。国内多数安防产品生产企业如电子锁厂、门禁厂、集成商等已经开始着手准备进行指静脉配套技术二次开发及相关产品升级，成熟国产指静脉核心技术的诞生将推动产业的升级，广大民用和商用客户也逐渐对指静脉产品有了普遍的认知。

　　据了解，北京大学体育锻炼考勤系统基于燕南科技指静脉技术，是目前应用范围及使用频度最大的指静脉识别系统，多台燕南指静脉D500一体化考勤机运行在未名湖畔、五四操场等位置，要经受风吹日晒等各种恶劣户外环境考验，每天支持上万学生进行认证识别，系统稳定运行6年之久，相关技术和系统将推广到全国高校相关应用中。据了解，内蒙古自治区教育招生考试中心指静脉身份识别解决方案也是由燕南科技提供，该公司是目前国内最大的指静脉产品和解决方案提供商。

　　对于小米手机申请专利，将手指静脉技术申请为解锁处理方法及装置一事，燕南科技负责人表示，作为行业拥有核心技术和解决方案的高科技公司，很高兴看到各个行业对指静脉身份识别技术的多样化应用需求，公司已经规划布局下一代的移动产品，能够为各移动终端厂商提供核心技术及算法、芯片，与巨人同行，携手创造更加“安全”和“公平”的现实和网络环境。