实数FFT算法的设计及其C语言实现

　　dataR[k+b]=TR-dataR[k+b]*cos_tab[p]-dataI[k+b]*sin_tab[p];

　　dataI[k+b]=TI+temp*sin_tab[p]-dataI[k+b]*cos_tab[p];

3 DIT FFT 算法的基本思想分析

　　我们知道N点FFT运算可以分成LOGN2 级，每一级都有N/2个碟形。DIT FFT的基本思想是用3层循环完成全部运算(N点FFT)。

　　第一层循环：由于N=2m需要m级计算,第一层循环对运算的级数进行控制。

　　第二层循环：由于第L级有2L-1个蝶形因子(乘数)，第二层循环根据乘数进行控制，保证对于每一个蝶形因子第三层循环要执行一次，这样，第三层循环在第二层循环控制下，每一级要进行2L-1次循环计算。

　　第三层循环：由于第L级共有N/2L个群，并且同一级内不同群的乘数分布相同，当第二层循环确定某一乘数后，第三层循环要将本级中每个群中具有这一乘数的蝶形计算一次，即第三层循环每执行完一次要进行N/2L个碟形计算。

　　可以得出结论：在每一级中，第三层循环完成N/2L个碟形计算;第二层循环使第三层循环进行 2L-1次，因此，第二层循环完成时，共进行2L-1 *N/2L=N/2个碟形计算。实质是：第二、第三层循环完成了第L级的计算。

　　几个要注意的数据：

　　① 在第L级中，每个碟形的两个输入端相距b=2L-1个点。

　　② 同一乘数对应着相邻间隔为2L个点的N/2L个碟形。

　　③ 第L级的2L-1个碟形因子WPN 中的P，可表示为p = j*2m-L，其中j = 0，1，2，...，(2L-1-1)。

　　以上对嵌入式系统中的FFT算法进行了分析与研究。读者可以将其算法直接应用到自己的系统中，欢迎来信共同讨论。(Email:xiaowanang@163.net)

　　附128点DIT FFT函数：

　　/* 采样来的数据放在dataR[ ]数组中，运算前dataI[ ]数组初始化为0 */

　　void FFT(float dataR[],float dataI[])

　　{int x0,x1,x2,x3,x4,x5,x6;

　　int L,j,k,b,p;