数据挖掘技术在光传送网管理系统中的应用

l 引 言
随着WDM光传输技术的飞速发展，光传送网由点到点网络、环网逐步向网状网演变，光传送网的管理已成为电信网络管理的重要研究课题。目前，光传送网的管理技术尚处于发展阶段，能否构建出一种智能的、开放的管理系统以便对光传送网实施有效的控制和管理是所有光网络运营者十分关注的问题。本文将数据挖掘技术引入光传送网管理领域，构建了一套基于数据挖掘技术的光传送网管理系统，把一种科学、快捷、方便的思想应用于光传送网管理领域，使光传送网管理系统具有智能性、自动性和远程性，在光传送网管理领域具有突出的优越性和广泛的应用前景。

2 数据挖掘在光传送网管理系统中应用的必要性
数据挖掘是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是有用的信息和知识的过程。在光传送网管理系统中采用数据挖掘技术有以下3方面必要性：
(1)在知识获取方面，数据挖掘技术可以通过对案例库中的实例进行学习，自动从实例中获取知识，然后将其存放于知识库中。这种知识的获取方式是自动的，不需要知识工程师和领域专家之间的直接对话，这在一定程度上克服了传统光传送网管理系统中存在的知识获取“瓶颈”问题和知识的“窄台阶效应”问题。
(2)在推理机制方面，数据挖掘技术运用数据挖掘算法进行全方位推理，即在推理时根据不同需要将不同维度里的运行状态参数综合起来进行分析计算，这可以克服传统推理机制具有单一方面的精度高而忽视了其他方面影响的缺点。
(3)在知识表示方面，数据挖掘技术可以把从系统外得到并用数据输入系统的知识推广，知识表达很明确，是一种可以让专家识别的形式，所以容易证实。

3 基于数据挖掘的光传送网管理系统的设计
光传送网的管理应当建立在与现有的网络管理系统平台(如SDH网)兼容的基础上，同时应向自动化、智能化方向发展。基于数据挖掘技术构建的光传送网管理系统，可以实现这方面的功能，从而对光网络实施有效的管理和监控。
3．1 系统的体系结构
光传送网与网管系统处在不同地理位置，通过计算机网络进行互连，网管系统可以远程地、自动地、智能地监控光传送网，并将监控结果上报管理人员。网管系统的体系结构主要包括以下3个模块，如图1所示。