报告称 2027 年生成式 AI 用电量将超过某些国家一年耗电
IT之家 10 月 12 日消息,根据 Digiconomist 网站创始人于 10 月 10 日在《Joule》期刊上发表论文,认为以 ChatGPT、Bing Chat 为代表的生成式 AI,会产生庞大的能源足迹,未来可能会超过一些国家的电力需求。
本文引用地址:http://www.amcfsurvey.com/article/202310/451452.htm该论文作者,来自阿姆斯特丹自由大学的亚历克斯・德弗里斯表示:“考虑到对人工智能服务不断增长的需求,未来几年与人工智能相关的能源消耗很可能会显著增加”,该研究强调到 2027 年,生成式人工智能所消耗的能源可为一个小国家提供一年的电力,相当于约 85-134 太瓦时 (TWh) 的电力。
总部位于纽约的人工智能开发公司 Hugging Face 报告称,其多语言文本生成人工智能工具在训练期间消耗了约 433 MWH,足以为 40 个普通美国家庭提供一年的电力。
人工智能的能源足迹并不会随着训练而结束。德弗里斯的分析表明,当该工具投入工作(根据提示生成数据)时,每次该工具生成文本或图像后,它也会使用大量的计算能力,从而消耗大量的能源。例如,ChatGPT 每天的运行费用可能为 564 MWh。
谷歌已经将生成式人工智能纳入公司的电子邮件服务中,并正在测试利用人工智能为其搜索引擎提供动力。目前该公司每天处理多达 90 亿次搜索。根据数据,德弗里斯估计,如果谷歌每次搜索都使用人工智能,每年大约需要 29.2 TWh 的电力,相当于爱尔兰一年的用电量。
IT之家在此附上论文地址如下: Alex de Vries, The Growing Energy Footprint of Artificial Intelligence, Joule (2023). DOI:10.1016/j.joule.2023.09.004. www.cell.com/joule/fulltext/S2542-4351(23)00365-3
Journal information: Joule
评论