e络盟调查显示,工程师开始信任人工智能遴选元器件

安富利旗下全球电子元器件产品与解决方案分销商e络盟最近进行的一项调查结果显示，86%的受访者相信，人工智能在为他们的新设计选择元器件的过程中发挥了一定作用，这部分受访者中又有超过四分之一（86%中占比23%）表示他们“完全”信任人工智能选择的元器件。

调查结果表明，尽管工程师们认为人工智能未来将在协助选择元器件方面发挥越来越大的作用，但他们对人工智能系统中可能出现的偏差表示担忧。一些设计师认为，人工智能在选件方面发挥的作用“有限”，仍需要亲自检验与审核。大多数受访者认为，人工智能与他们是互补关系，并对此表示接受。同时他们表示，人们必须始终参与遴选过程，特别是对于关键安全系统和创新设计。

这项调查反馈了一些有趣的观点：

●   一位退休的系统工程师说：“人工智能无法取代优秀的工程计算。我关注人工智能40多年了，现在它的作用被夸大到前所未有的程度。”当其他人指出人类会犯错时，这位工程师说：“我更愿意容忍人为错误，而不是依赖于人工智能解决方案，因为我无法控制用于训练人工智能模型的数据。”这一观点反映出一种担忧，即工程师无法完全理解人工智能选择的特定产品。

●   另一位受访者强调了一种普遍观点，即人工智能作为助手更能发挥优势，但不能代替人类。他说：“我想告诉大家，我会审核人工智能选择的所有产品，我把人工智能当作一种增强的搜索引擎来使用。”

●   一位热衷于使用人工智能的受访者表示：“硬件设计基本上有固定模式，我不明白为什么人工智能不能完全整合到元器件的选择过程。人们早晚可以找到相应的方法来获取网络列表和原理图文档，并将其作为有价值的人工智能训练数据，这只是时间问题。实际上，当设备及其内部有了更好的数字表达方式，加上所有子系统的遥测技术，人工智能甚至可以对它们进行改进。人工智能拥有深厚而丰富的资源，它能学得更多。目前已经出现通用的人工智能系统，这些系统可以做出有限但正确的选择，它们甚至可以创建简单的VHDL语言，它可以指定要使用什么逻辑以及如何汇编。人工智能已经在帮我写代码了，我需要做的就是最后审核。”

●   另一位经常使用人工智能选择元器件的用户对人工智能的能力表示担忧，他表示：“人工智能仍有很多要学习的地方，才能可靠、始终如一地做出最佳选择。”

Farnell及e络盟全球技术营销和解决方案开发主管Cliff Ortmeyer表示：“我们的调查结果明确显示，工程师们开始看到人工智能为设计选择元器件提供帮助的重要性，特别是在需要考虑到安全或创新方面。随着人工智能模型逐渐成熟，它们将在模型设计、元器件选择、缩短设计周期和新产品上市时间方面发挥更大作用。”