Meta 从 Graphcore 挖走AI网络芯片团队

据外媒报道，Meta Platforms 公司聘请了一个位于挪威奥斯陆的团队。直到去年年底，该团队一直在英国芯片独角兽 Graphcore 开发人工智能网络技术。

Meta 发言人在回应置评请求时证实了招聘，此前媒体确定了 10 人的 LinkedIn 资料，称他们在 Graphcore 工作到 2022 年 12 月或 2023 年 1 月，随后于今年 2 月或 3 月加入 Meta。

「我们最近在奥斯陆迎来了一些高度专业化的工程师加入我们在 Meta 的基础设施团队，他们在超级计算系统的设计和开发方面拥有深厚的专业知识，以支持 Meta 数据中心的大规模人工智能和机器学习，「Meta 发言人 Jon Carvill 说。

此举为这家社交媒体巨头改善其数据中心处理人工智能工作的方式带来了额外的力量，因为它竞相应对整个公司希望构建新功能的团队对面向人工智能的基础设施的需求。

拥有 Facebook 和 Instagram 的 Meta 越来越依赖人工智能技术来定位广告，为其应用程序的提要选择帖子，并从其平台上清除被禁止的内容。

最重要的是，它现在正急于加入与微软、Alphabet Inc 谷歌等对手在能够创建类似人类的写作能力、艺术和其它内容的生成 AI 产品方面的竞争，投资者将其视为科技公司的下一个重大增长领域。

10 名员工在 LinkedIn 上的职位描述表明，该团队曾在 Graphcore 从事人工智能专用网络技术的工作，该技术开发针对人工智能工作优化的计算机芯片和系统。

Jon Carvill 拒绝透露他们将在 Meta 做什么。

Graphcore 关闭了其在奥斯陆的办事处，作为去年 10 月宣布的更广泛重组的一部分，该创业公司的一位发言人表示，因为它正在努力与英伟达、AMD 等美国公司在主导 AI 芯片市场方面谋求突破。

两位消息人士告诉表示，Meta 已经有一个内部部门设计了几种芯片，旨在加速和最大限度地提高其人工智能工作的效率，包括一种为服务器执行空中交通管制功能的网络芯片。

高效的网络对于现代人工智能系统特别有用，例如聊天机器人 ChatGPT 或图像生成工具 Dall-E 背后的系统，它们太大而无法容纳在单个计算芯片上，必须将其拆分为许多串在一起的芯片。

出现了一类新的网络芯片，以帮助保持数据在这些计算集群内平稳移动。英伟达、AMD 和英特尔公司都设计或制造这样的网络芯片。

除了网络芯片，Meta 还在设计一种复杂的计算芯片，既可以训练 AI 模型，也可以进行推理，在这个过程中，经过训练的模型做出判断并生成对提示的响应，尽管它预计该芯片要到 2025 年左右才能准备就绪。

Graphcore 是英国最有价值的科技创业公司之一，曾被微软和风险投资公司红杉资本等投资者视为英伟达在人工智能芯片系统市场领先地位的潜在挑战者。

然而，据英国《泰晤士报》报道，当微软取消了为其 Azure 云计算平台购买 Graphcore 芯片的早期交易时，该公司在 2020 年面临挫折。相反，微软使用 Nvidia 的 GPU 来构建为 ChatGPT 开发商 OpenAI 提供动力的大规模基础设施，微软也投资了 OpenAI。

据知情人士透露，红杉资本已将其对 Graphcore 的投资减记为零，尽管它仍在公司董事会任职。Insider 于 10 月首次报道了该消息。

Graphcore 发言人证实了这些挫折，但表示该公司「完全有能力」通过加速人工智能前进脚步来进行商业拓展。

Graphcore 在 2020 年最近一轮融资中筹集了 2.22 亿美元后，估值为 28 亿美元。