即将亮相2023北京国际听力学大会，安森美硬核听力方案了解下~

智能电源和智能感知技术的领导者安森美（onsemi）拥有30多年的助听器芯片设计经验，是行业内领先的助听器芯片供应商，将在#B31展位展示一系列先进的专业数字助听器/OTC辅听方案，包括Ezairo 7160、Ezairo 8300、J11/J10低功耗蓝牙无线OTC等平台，顺应助听器无线化、智能化、体积更小的趋势，满足助听器市场对无线验配、接听电话、无线音频流传输等功能的要求。

硬核参展展品抢先看

• 安森美Ezairo 7160 SL固件以及硬件结构：

Ezairo 7160 SL是基于DSP的开放式可编程混合模块，集成度高，Ezairo 7100 DSP、业界功耗最低的蓝牙5无线电SoC RSL10、2 MB EEPROM(EA2M)和无源器件集成在6.8mm*3.94mm*1.1mm的小封装中。

• 安森美Ezairo 7160 SL高端BLE助听器解决方案：

这套方案使用安森美远程麦克风BLE音频流协议，可以实现与电视盒子进行直接音频流传输；使用MFi苹果专属BLE音频流协议，可以实现与苹果设备进行直接音频流传输；使用ASHA安卓专属BLE音频流协议，可以实现与安卓设备进行直接音频流传输；双耳用户可实现双耳同步功能，自动同步左右耳助听器相关参数以达到双耳舒适聆听的效果。除此之外，还支持电脑端使用Noahlink wireless或RSL10 dongle或第三方BLE dongle实现无线验配；支持手机端无线验配，并提供安卓与IOS的示例代码等。

• 安森美Ezairo8300平台：

Ezairo 8300拥有6核架构，内置一颗NNA神经网络加速器，可解决AI离线计算的需求，在低功耗状态下能够进行语音唤醒、调整音量、基本参数调整等本地处理，甚至可以根据用户听力曲线和使用情况，结合用户使用助听器的习惯，通过深度学习的算法来实现自动适配功能。另外，传统的环境场景分类功能靠特定算法来实现，没有深度学习的机制，而如果有了神经网络加速器，环境分类算法就会更灵活，可以实现更加精准的环境场景识别和切换。

02 安森美OTC/TWS耳机耳机辅听解决方案

• 安森美J10无线OTC助听器模组：

 J10 芯片实物以及尺寸图

J10内部算法框架图

J10仿真效果图

安森美J10无线OTC助听器模组有4mm*3.5mm*0.75mm超小封装，无需外围，上电即可工作，一体化硬件模块，适合多种应用实现，超低功耗BLE 5.2蓝牙技术等特性。并且集成Pre-configure助听算法固件完整方案，支持无线验配，支持8通道WDRC算法，支持低延时，支持AI语音降噪技术，AGC自动增益控制，支持Feedback啸叫抑制算法，以及支持高通滤波算法，提供手机APP/微信小程序，提供原理图，固件等“交钥匙”完整设计方案。

• 安森美J11无线OTC助听器平台：

安森美J11无线OTC助听器平台基础算法有定制化最大到8通道WDRC，支持低延时，支持AI语音降噪技术，AGC自动增益控制，支持Feedback啸叫抑制算法，64通道EQ定制，自适应滤波器，低功耗音频传输协议等。性能特点有16KHz采样率，音频传输电流1.2mA，助听模式1.44mA，1.61mA BLE+HA模式，15ms声音延时，电视伴侣15米距离的音频传输，可充电，纯音测听，自动验配，远程麦克风等。