英伟达推出开源项目CV-CUDA，流处理量相当于基于单个GPU的10倍
—— NVIDIA近日更新官网的显卡家族，想买的网友可以参考之后下手了。 从NVIDIA官网展示细节看，目前的显卡家族包含了RTX 40系列和RTX30系列，罗列出来的都是接下来要服役的主力显卡。 具体来说包含了：RTX 4090、4080;RTX 3080、3070和3060，而RTX 3090不见踪影，可以遇见的是，接下来随着RTX 40系列其他新品发布，RTX 30系列还要做出调整。 3090不见了！NVIDIA晒最新RTX显卡家族：你买谁？ 3090不见了！NVIDIA晒最新RTX显卡家族：你买
IT之家 9 月 25 日消息，从英伟达获悉，为了帮助更快、更高效地大规模处理图像，英伟达推出了 CV-CUDA，这是一个用于构建加速型端到端计算机视觉和图像处理管道的开源库。
本文引用地址：http://www.amcfsurvey.com/article/202209/438546.htm
英伟达表示，互联网流量以视频为主。这类视频将越来越多地被 AI 特效和计算机图形所增强。同时，迅猛增长的社交媒体和视频共享服务遇到了难题，包括云计算成本不断增长，以及基于 AI 的成像处理和计算机视觉管线遭遇瓶颈。
据介绍，CV-CUDA 可为 AI 特效加速，例如重照明、重置、模糊背景和超高分辨率。CV-CUDA 提供了 50 多种高性能计算机视觉算法，一种可轻松实现自定义内核的开发框架，以及诸多零复制接口。
英伟达数据显示，CV-CUDA 的流处理量相当于基于单个 GPU 的流处理量的 10 倍，可帮助开发者加速处理视频内容创作、3D 世界、基于图像的推荐系统、图像识别和视频会议。
CV-CUDA 通过手动优化的 CUDA 内核加速预处理和后处理制作流程，并原生集成于 C / C++、Python 和常见的深度学习框架（例如 PyTorch）中。CV-CUDA 将成为 NVIDIA Omniverse 中加速 AI 工作流的核心技术之一。此外，开发者可在 12 月抢先体验代码，测试版将于明年 3 月发布。
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