英特尔百度双桨联动，助力未来绿色低碳智能计算

在以“AI深耕，万物生长”为主题的百度世界大会2022上，英特尔公司高级首席工程师、数字城市解决方案事业部全球首席技术官、物联网事业部中国区首席技术官张宇博士和百度集团副总裁侯震宇参加了以“云智一体”为主题的大会分论坛，分享了英特尔与百度在AI、5G、云计算基础架构等方面的合作进展，深入解读了双方以“绿色、低碳”为起点的战略构想、关键技术及实践经验。

英特尔公司高级首席工程师、数字城市解决方案事业部全球首席技术官、物联网事业部中国区首席技术官张宇博士

长期以来，英特尔和百度建立了非常深厚的合作基础，在人工智能、自动驾驶、5G和云计算服务等领域积累了丰富且先进的技术合作成果。其中，英特尔一直在为开源开放的深度学习平台百度飞桨（PaddlePaddle）提供有力支持。“PaddlePaddle的中文名称叫飞桨，我把和百度的合作就比喻成划船的左桨和右桨，只有左桨和右桨协调配合才能够真正去推动开发者破浪前行，在人工智能发展道路上不断前进。”张宇博士对双方的合作打了一个形象的比喻，他还谈到英特尔OpenVINO™工具套件可助力百度飞桨深度学习框架实现模型性能的优化升级，为多种深度学习模型的推理速度带来显著提升，从而使其更高效地应用在各个垂直领域中，为企业降本增效。例如，某企业已借助OpenVINO™工具套件和百度飞桨快速打造机器学习解决方案，并将其用于智能智造领域。在钢铁冷轧行业中，其中一个很重要的环节是拆捆。传统拆捆是通过人工方式操作，但这不仅会带来人力的消耗，同时也会有一定危险性。该企业通过人工智能的方式来控制机器人，通过自动物体检测和物体识别，进一步实现自动拆捆的操作，这样不仅实现了人力节省，也确保了员工安全。

当前，全球各行各业都面临着可持续发展的命题，其中，技术的力量发挥着愈加重要的作用。英特尔还于近日发布了《2021-2022年度企业社会责任报告》，重点回顾了2021年及2022年初所取得的相关成果，并对未来做出展望。英特尔坚持做有社会责任感的企业公民，肩负着科技推动可持续发展的使命前行。英特尔也将继续履行可持续发展的承诺，并将其贯穿到生产运维的每一个步骤当中。英特尔承诺，2030年在全球业务中100%使用可再生电力，并在2040年实现全球运营温室气体净零排放的目标。

张宇博士特别提到了两年前英特尔提出一个面向未来的RISE战略，这个战略的目标是从多维度构建一个赋能、包容、可持续的世界。在我们平时的生产生活过程中，包括我们的供应链、产品落地等，在这些方面，我们一直在努力去减少我们自身的碳足迹。比如在2021年，英特尔在全球运营过程当中，节电超过了1.62亿度，节水超过了93亿加仑，这个数字可能大家没有直观的感觉，我给大家举个例子。在我们国家，平均每户家庭，一年平均用水量大概是120吨，93亿加仑折算一下大概是30万户一年的用水量。我们的工作为大家节省资源带来非常多的帮助。

同时，英特尔也在努力通过技术减少温室气体排放，比如去年降低了2%，废物排放减少到5%。所有这些努力的目标是什么？也就是英特尔最近的承诺，到2030年，我们在全球业务中，要百分之百地使用可再生电。我们在成都是有测试封装厂的，包括在国内生产当中，我们要率先实现百分之百可再生电力使用。到2040年，英特尔在全球运营中，温室气体要实现净零排放的目标。我们国家是2060年实现碳中和的目标，而且这个目标在现在的局势下是比较有挑战的，比如德国原来全国的目标是2035年实现碳中和，但是因为最近的能源危机，导致它不得不重新采用火电发电，并且已经把2035年的目标向后推了。而英特尔依旧承诺，到2040年，要实现全球运营范围内的净零排放。

同时，在产品设计和技术发展方面，英特尔不断通过技术的创新去推动这样的一些绿色计算技术的出现和使用。英特尔承诺到2030年的时候，在我们的服务器产品和客户端产品上，和2019年底相比，能效提高10倍。这样带来的好处是什么？在我们平时的生活生产过程当中，数字化转型是离不开IT设备的，IT基础架构处理器的性能功耗比不断提升，就保证每个用户在平时的生产和生活过程当中，自然而然就为碳中和和碳达峰做出了个人贡献。

除了自己利用技术来帮助自身减少碳足迹，英特尔还在帮助我们的合作伙伴，在他们的生产、生活过程当中减少碳足迹，这就包括英特尔和百度的合作。所以我们这一次和百度合作的主题是以绿色、低碳为起点，把双防的合作拓展到各个方面。英特尔和百度是两家正在不断推动人工智能技术发展的公司。两家公司的技术和产品，实际上有一个很好的互补性，比如英特尔在人工智能计算方面，提供了包括CPU、GPU、FPGA以及各种人工智能加速芯片等多种多样的产品。在这一次英特尔On产业创新峰会上，又发布了新一代的Habana Gaudi 2处理器，这款处理器在进行人工智能训练方面，性能有了进一步提升。如果用它训练一些视觉和自然语言处理的人工智能网络模型，它的训练性能相较于英伟达的A100，提升了2倍。这是英特尔在训练方面取得的一些最新进展。

与此同时，百度提供了百度飞桨PaddlePaddle。这集中了百度多年在人工智能方面的研究以及他们对行业的一些经验。PaddlePaddle不仅提供了训练的核心和推理的框架，同时还提供了非常丰富的底层模型库，还有端到端开发套件和一系列的开发工具，把它整合在这样一个统一的平台里给到用户，提供这样一个从软件到平台级的服务。