新思推出ML导向大数据分析技术 开启智能SoC设计时代

新思科技宣布推出「Synopsys DesignDash」设计优化解决方案，此乃新思科技EDA 数据分析产品组合的重大扩展，该解决方案透过机器学习技术，利用先前尚未发掘的设计见解(design insights)来提升设计生产力。Synopsys DesignDash为新思科技的数字设计系列、和获奖肯定的AI导向设计空间优化解决方案DSO.ai的辅助产品，是一个兼具数据可见性(data-visibility)与机器智能引导的全面性设计优化解决方案，能为先进的SoC 设计带来无可比拟的生产力。

这项解决方案能还针对所有的设计活动，提供实时统一的360 度视角，不但能加速决策速度，同时还提供从运行到运行(run-to-run)、设计到设计以及项目到项目走向的深入见解，强化 SoC 开发流程的协作。

Socionext全球开发事业群方法开发办公室主任Hiroshi Ikeda表示：「身为一家为众多高影响力产业提供动力和转型的SoC领导厂商，我们因为能不断突破可实现装置效能的极限、同时又能加速客户上市时程而感到自豪。我们很乐见Synopsys DesignDash 分析解决方案的问世，它以一种扩展的方式，有系统地攫取、使用和评估庞大的设计活动，让我们的全球设计团队可以彼此共享和传递专业知识，从而提高生产力和效率。」

释放海量数字设计数据的潜力

数字设计流程包含来自无数来源的大量信息，如果运用得当，可以帮助团队更快速地优化日益复杂的设计。根据Gartner的预测，「到2023年，在垂直和特定领域的增强分析(augmented analytics)解决方案的推波助澜下，整体的分析采用率将从35%增加至50%1。」

Synopsys DesignDash的推出是累积多年并集结多门学科的创新发展，在系统复杂性大幅增加、销售时机缩短(market window)和资源环境日益严峻的情况下，用以因应大幅增长的设计生产力需求。具备云端优化(cloud-optimized)的Synopsys DesignDash设计优化解决方案，是透过下列方式大幅提高设计效率：

‧透过强大的可视化和交互式管理仪表板，提供广泛的实时设计状况。

‧布署深度分析和机器学习，从大量的结构化和非结构化 EDA 指针和工具流程数据中，攫取和显示可执行的知识。

‧快速地分类设计走向、确认设计限制、提供引导的根本原因分析(root-cause analysis)，并带来流程可消耗(flow consumable)的规范性(prescriptive)解决方案。

透过更深入的设计见解，设计人员可以更有效的除错和优化工作流程，实现更好的结果质量(quality of result，QoR)，并显著提高整体设计和项目流程的效率和有效性。广泛的见解和实时可见性(visibility)还提供了涵盖设计活动的全面性资源监测和追踪，从而在整个设计过程中实现更多的数据导向管理和风险缓解。Synopsys DesignDash与新思数字设计系列产品原生集成，可实现无缝数据攫取，从而提供有效的见解，进一步加快设计收敛。Synopsys SiliconDash是新思硅生命周期管理系列(Silicon Lifecyle Management Family)的一环，可以让「Synopsys SiliconDash」 产品更为完备，形成硅前到硅后的数据连续性，进而在整个设计到硅晶(design-to-silicon)生命周期中充分，提供宝贵数据分析的机会。

剑桥AI研究机构创办人暨首席分析师Karl Freund表示：「随着功能跟效能需求的提升，所有应用领域的SoC复杂性持续增加。以往可能得耗费数小时人工汇编或是无从取得的宝贵设计见解，现在透过Synopsys DesignDash技术的数据分析和机器学习能力，工程团队便能有效地共享和利用这些宝贵的见解。」

新思科技硅晶实现事业群营销策略副总裁Sanjay Bali表示：「半导体产业需要大幅提高设计流程的生产力，而利用全面性的 EDA 数据分析平台提升工程决策的质量和速度，是朝这个方向迈出的关键一步。Synopsys DesignDash将大量且持续增长的 EDA 指针和设计流程数据的潜力释放出来，透过布署大量的先进数据分析和目标机器学习(targeted machine learning)，有效地指导设计团队实现或超越其产品目标和进度，从而预示了更具智能的 IC 设计新时代的来临。」