NXP：先进制程有助打造更高效率的运算架构

物联网被视为未来各种智能化系统的主要架构，透过底层感测网络、中间通讯传输与上层云端平台的组合，让信息无缝流动，进而延伸出更多应用，赋予更智能的生活体验。不过随着物联网应用多元化、许多应用或因功能安全或因直观需要实时反应，集中式运算的物联网架构已难因应所有领域，因此系统终端开始被赋予一定程度的运算能力，以提升实时反应功能。
 

恩智浦(NXP)半导体大中华区资深营销经理黄健洲

恩智浦(NXP)半导体大中华区资深营销经理黄健洲指出，而针对此一需求，在MCU已布局多年的NXP在2019年推出了i.MX RT跨界MCU，让终端设备具备足够运算能力，强化整体系统效能。i.MX系列应用处理器亦是协助终端设备具备足够运算能力的利器之一。
黄健洲说，过去的物联网架构中，数据需要从底层传回云端平台，再从云端平台下指令由终端设备动作，对工厂、汽车或智能家电这类需要高实时性的系统来说，一来一往的讯息传递极为耗时，因此具备运算能力的终端设备。这类终端设备可在本地处理指令，快速响应用户需求。
以i.MX 8M Plus多核心应用处理器为例，采用ARM Cortex-A53核心，最高频率高达1.8GHz，此外还包含了一个Cortex-M7的微控制器，其频率为800MHz，可用于实时(Real-Time)程序处理或是低功耗应用。i.MX8M Plus还提供了2.3TOPS运算能力的神经网络处理器(NPU)，适用于工业和物联网(IoT)进行边缘运算执行机器学习推理，进而在本地端做出明智决策。
而i.MX RT系列跨界MCU使用ARM Cortex-M核心，并且支持GUI，具备2D图形加速引擎、LCD显示器控制器和相机传感器接口，也可以提供高效能多声道音频串流的音频接口。不只接口丰富，为协助工程师优化设计流程，加速产品上市时间，NXP也提供了具备AI的机器学习算法的开发工具eIQ。eIQ可应用于现在AI技术常见的语音、影像辨识系统，目前NXP也与Amazon合作，透过eIQ的开发，将Amazon的Alexa语音助理建制在i.MX RT的平台上。通过i.MX RT的实时运算功能，让Alexa可以实时处理使用者需求，
黄健洲也认为，智能化在各种运算处理器中越来越常见。处理器的设计为了兼顾运算效能与智能化，必须要有好的开发工具，NXP提供了具备AI的机器学习算法的开发工具eIQ。eIQ可应用于现在AI技术常见的语音、影像辨识系统，目前NXP也与Amazon合作，透过eIQ的开发，将Amazon的Alexa语音助理建制在i.MX RT的平台上。但最重要的是，因为物联网的应用多元，每一类型的应用架构都可找到最适合的效能架构，如何让资源使用优化，落实物尽其用的愿景，是目前设计工程师最需要的考虑的方向。
黄健洲说，先进制程将帮助打造更快速、更有效率的运算架构，能够有效管理实时分析及运用大量由终端装置所产生的数据数据，因应用户在不同情境下的需求，在短时间内精确处理海量的数据，并做出最正确的判断与实时的反应。