郭淳学：正视发展数字经济的短板

近日，国家领导人向中国－上海合作组织数字经济产业论坛、2021中国国际智能产业博览会所致的贺信中，将人工智能与5G和智慧城市等并列为深刻影响全球科技创新、产业结构调整、经济社会发展的新技术、新业态、新平台。凸显出人工智能在发展数字经济中的重要性。

我国一直重视人工智能发展，国家领导人指出：”加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手，是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。“强调：”要培育具有重大引领带动作用的人工智能企业和产业，构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。“这些重要指示深刻阐明了发展人工智能的重要意义。

8月2日，工业和信息化部肖亚庆部长在2021全球数字经济大会表示：百年变局与世纪疫情交织叠加，世界经济发展亟须注入新动能、拓展新空间，做大做强数字经济意义重大、影响深远。肖部长指出，我们要加强核心技术攻关，统筹锻长板、补短板，构建自主可控、安全可靠的信息技术体系。

7月29日，以”智能引领发展，创新驱动变革“为主题的智能经济高峰论坛在北京举行。论坛上专家们再次提出：人工智能+数字经济就是智能经济。智能经济是数字经济发展的高级阶段，数字经济正在进入以人工智能为核心驱动力的智能经济新阶段。由此可看出人工智能在发展数字经济中的举足轻重的重要性，体会到国家领导人为何在向中国－上海合作组织数字经济产业论坛、2021中国国际智能产业博览会所致的贺信中特意指出人工智能。

国内大多数人都知道5G技术是中国的华为等公司领先，智慧城市水平也是许多中国城市领先，但不知道作为数字经济核心技术的人工智能、中国却至今还没有自主知识产权的通用人工智能算法。这对于数字经济发展来说不仅是短板，而且是”缺板“。

目前，在中国人工智能占主流的”深度学习算法“是由谷歌等国际大公司为商业利益炒作出来的。他们经过投入巨资、培训出大量技术人员、提供开源的应用程序、采用各种宣传方式等将深度学习算法炒作成为在占主流的人工智能算法。

随着深度学习算法开始在自动驾驶等复杂场景应用，事故频出，深度学习算法先天存在的许多严重缺陷开始显现。已有许多专家、技术人员指出深度学习算法是鲁棒性差、不可解释、有NP问题等较多缺陷，特别是还有致命的黑箱可能随时出现，使用户计算机死机。因此，连深度学习算法的发明人Hinton教授都早在2017年就公开宣布放弃深度学习算法，要推倒重来。近期，Hinton教授再次重申了要用新算法替代深度学习算法的立场。

近日，中国科学院大学（国科大）团队研究发现，神经网络将成为”病毒软件“恶意嵌入肆意传播的载体，并可规避防病毒引擎的安全扫描。此后果是：只要黑客需要，他们现在已经或今后随时可在用深度学习算法的应用中嵌入他们的”病毒软件“，还不能发现，随时任由他们肆意启动”病毒软件“达到他们的恶意目的。

由于深度学习算法存在的这些严重问题，笔者认为不仅在自动驾驶等安全要求高的场景，在整个人工智能应用中都应该慎用或停用深度学习算法。

中国嵌入式系统产业联盟理事、天津市阿波罗信息技术有限公司和阿波罗（日本）株式会社首席科学家顾泽苍博士（中国籍）在业内最先发表论文指出深度学习算法存在的缺陷，并依据自己在日本从事三十多年人工智能积累的经验，针对深度学习算法存在的缺陷独自创新发明出小模型、小数据、小硬件的没有黑箱、不用神经网络分类的自律学习SDL算法。

自律学习SDL算法自2018年8月在北京世界机器人大会上正式发布以来，经三年多的的实践检验，已证明是可在深度学习算法不能用的包括工业控制和嵌入式系统在内的人工智能应用领域广泛简便使用，是终将可用真正有智能的”智力“芯片替代”算力“芯片的高效安全智能的具有中国知识产权的新一代人工智能通用算法。

笔者呼吁国家有关部门、科研机构、大专院校和人工智能企业，从中国的国家安全和用户的权益考虑，从人工智能和数字经济的发展需要出发，重视和扶持国内自律学习SDL算法等具有中国知识产权的高效安全智能的新一代人工智能通用算法的研制、推广和应用，早日替换掉深度学习算法在国内的应用，尽快促进中国从人工智能的应用大国发展成为人工智能的算法强国，有利于加速数字经济的发展和加强国际间的合作。

【作者：中国嵌入式系统产业联盟郭淳学】