机器视觉检测技术在智能自动化行业中的应用解析

机器视觉检测技术是一种基于计算机视觉研究的新兴检测技术。在当今不断发展进步的工业自动化中，机器视觉技术已在工业中得到越来越广泛的应用，并越来越受到用户的认可和青睐。

在现代工业自动化生产中，涉及各种检查，测量和零件识别应用，例如汽车零件尺寸检测、自动装配完整性检测，电子装配线自动零件定位、饮料瓶盖印刷质量检测、产品包装上的条形码和字符识别等。此类应用的共同特征是连续大批量生产以及对外观质量都有很高的要求。

通常，这种高度重复和智能的工作是由肉眼完成的，但是在某些特殊情况下，例如精确快速地测量微小尺寸，形状匹配和颜色识别等，肉眼无法持续稳定地进行，也很难用其他物理量传感器来执行。随着行业竞争的加剧，公司对产品质量的控制甚至不允许出现0.1％的缺陷，因此必须保证100％的检验合格率（即“零缺陷”）以确保业绩的持续稳定的增长。

因此，人们开始考虑使用CCD摄像机捕获图像并将其发送到计算机或专用图像处理模块。通过数字处理，可以根据像素分布，亮度和颜色等信息确定大小，形状和颜色。这种方法将计算机处理的快速性和可重复性与人类视觉的高度智能化和抽象的能力相结合，从而产生了机器视觉检测技术的概念。

机器视觉检测技术是一种基于计算机视觉研究的新兴检测技术。与计算机视觉研究（例如视觉模式识别和视觉理解）不同，视觉检测技术着重于物体几何形状的测量和位置测量，例如汽车车身的三维尺寸的测量等。测量大型工件的同轴度和共面性。此外，机器视觉技术的检测系统还可以自动检测整个产品，这对于控制产品品质和确保产品质量也非常重要。