佳能人工智能与影像技术，开启影像发展新方向

在第26界中华放射学年会（CCR 2019）上，佳能医疗举办了“佳能人工智能和影像技术研讨会”。会上佳能医疗发布了最新款超高端CT——Aquilion ONE GENESIS开拓者Ai-640 CT。人工智能技术的大规模应用，使该设备的临床性能和科研潜能得到释放。高端硬件与人工智能技术的结合，或许将成为CT设备下一阶段发展的重要方向。

2007年，佳能医疗（当时为东芝医疗）于全球首发16厘米宽体容积CT：Aquilion ONE，开启了超高端CT时代。其后的十二年里，佳能医疗结合最新技术发展，不断完善着Aquilion ONE CT平台。到GENESIS发布前，Aquilion ONE PUREVISION CT以其0.275s转速，640层单圈成像层数，新型一体化数字探测器等技术，成为超高端CT的代表性产品。

近些年随着AI技术的兴起，AI在医学影像技术上的应用也越来越广泛。而目前关于CT的AI应用，多数是用于图像的后处理端，利用AI来加快CT的图像后处理效率，但CT扫描及重建方面鲜有AI技术涉及。而此次佳能医疗新发布的Aquilion ONE GENESIS开拓者Ai-640 CT恰恰在CT成像全流程的AI应用上取得了突破。

Aquilion ONE GENESIS开拓者Ai-640 CT的AI应用覆盖了CT成像的全流程，扫描、图像重建、图像预处理和图像后处理四个方面均有涉及。

超高端CT的每次扫描，尤其是平扫增强等联合扫描方案，会产生大量的图像数据。以往医生通过分别浏览各期图像后，人工对比各期图像差异进行诊断。复杂的读片过程即降低了效率，增加了医生的负荷，同时也无法进行准确的定量分析。

能谱检查的出现，略微缓解了这一矛盾。但能谱检查需要预设专用方案。如没有在扫描时使用专用能谱方案，则无法在检查后进行回顾性分析。同时，能谱检查辐射剂量较高，缺乏标准化等一系列问题，使能谱成像这一方法至今无法进行大规模的临床普及。

此次发布的开拓者Ai-640 CT，代表了佳能医疗对如何提升多期数据的定量对比，解决能谱成像无法普及应用这一问题的思考。其中关键，就在于人工智能的全流程应用。多期数据对比的关键是要解决不同时间点采集数据之间的配准问题，即扫描硬件的配准问题和生理运动的配准问题。