不可小觑的中国AI实力，已跻身第一梯队？

　　如今，人工智能作为当下最热门的新科技领域，全球各个国家的科技先锋都投入了大量的资金、人力进行技术研发。在政策、经济、市场需求等多方推动下，我国新一代人工智能发展迅速，部分指标已居于世界领先地位。

　　国内有如百度、阿里巴巴等科技巨头取得领先地位，也有诸如旷视科技、商汤科技、极链科技Video++、依图科技等优秀的人工智能初创企业在垂直领域名列前茅，推动着中国AI力量在世界舞台上的亮相。

　　中国AI专利数赶超美国 跻身全球第一梯队

　　近日，《日经亚洲评论》统计了过去三年人工智能专利申请量排名前50名的企业。其中，中国公司专利申请总量大幅领先于美国，企业数量也翻了一番有余，相比于上一个统计周期(2013年-2015年)，从8家增加至19家，成绩令人惊叹。

　　其中，百度在中国企业中位居首位，专利申请数量达到1522项，排名从第11位上升至第4位。国家电网公司排名第6，专利数量为1173项。腾讯也从第20上升至第8位，专利总数为766项。

　　2018年，中国公司一共在人工智能申请了三万多项公开专利，五年内增长了大约10倍，大约是美国公司的2.5倍。就具体专利申请方面，中国公司在电子商务、数据搜索和语言处理领域的人工智能专利不断增长。尤其是图像处理技术方面，中国公开的专利达到了1.6万件，是美国的4倍之多。

　　其中，在面部识别技术领域，中国已经成为领先者，该技术可以从视频捕捉的人脸图像中匹配一个人的身份。

　　全方位发展 多项指标领先

　　不仅仅是专利数量上，中国发展迅速，在众多领域都有令人惊叹的“成绩”。根据清华大学发布的《中国人工智能发展报告2018》，在论文总量和高被引论文数量上，我国排在世界第一，已成为全球人工智能专利布局最多的国家。风险投资上，国内人工智能领域的投融资占到了全球融资总额的60%。企业数量上，中国的人工智能企业数量排在全球第二，北京是全球人工智能企业最集中的城市。

　　产业应用方面，人工智能已在医疗、金融、教育、安防等多个垂直领域得到爆发式发展应用，形成“人工智能+”的行业应用终端、系统及配套软件，为用户提供个性化、精准化、智能化服务。

　　优质土壤助力科技大国

　　目前，中国在人工智能、5G等新科技上发展居于世界前端，也得益于国内各个领域共同助力创造的优越条件。原因有以下几点：

　　1、政策：在今年两会中，人工智能再一次被写入政府工作报告之中，“促进新兴产业加快发展，深化大数据、人工智能等研发应用”已成为重要指示。地方政策也已成为推动我国人工智能产业发展的主力军。截至 2018 年底，我国已经超过 20 省份发布了 30 余个人工智能专项扶持政策，促进产学研合作，推送着人工智能发展。

　　2、经济：中国政府、资本市场对人工智能的高度重视和持续投资，也促使中国人工智能飞速发展。根据IDC的《全球人工智能白皮书》预计，到2020年，中国人工智能技术支出将达到325亿，五年复合增长率32.8%，占全球整体支出的约12%。由于AI产业化和商业前景看好，资本市场的火热催动了一大批人工智能领域公司的诞生和发展。如以云知声、思必驰等为代表的语音识别和自然语言处理公司，以旷视科技、极链科技video++等为代表的计算机视觉公司，都已发展成为新兴的独角兽企业。

　　3、人才：政府、高校以及人工智能领先企业都在人工智能人才培养上竭尽全力。2018年4月，教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》提出，支持高校在计算机科学与技术学科设置人工智能学科方向，完善人工智能的学科体系，推动人工智能领域一级学科建设。斯坦福报告显示，清华大学2017年学AI和机器学习的学生数量，是2010年16倍。

　　4、市场需求：经济的增长不仅仅为科技带来了资金支持，也为居民消费带来空间。随着国民消费层次与消费观念的提升，国民对高科技的包容度与接受度逐步提升，无疑推动了科技企业对AI科技的探索。

　　5、市场潜力：2018年中国人工智能核心产业规模超过987亿元，预计到2020年，中国人工智能核心产业规模将超过1600亿元，增长率达到26.2%。中国人工智能产业呈高速发展态势，投资潜力巨大。

　　优势与危机并存 科技大战才刚刚开始

　　人工智能已成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。目前，我国在人工智能领域已成为全球领军者，特别是在数据基础、应用技术、产业环境等方面形成了一定的技术和产业优势。但繁荣之下并非没有差距，中国仍然存在诸多问题。

　　例如顶尖论文层面，虽然中国发表的论文多，但在基础性、原创性研究层面，中国相较美国还存在不小的差距。而高端人才上，虽然中国人工智能人才总量居世界第二，但是杰出人才占比偏低，人才储备不足。还有基础研究和原创技术缺乏、法律法规较为滞后、产业分布较不均衡等短板。

　　此时中国的AI专利申请总量确实实现了全球第一，不过离“AI全球第一”，还需要继续突破，才有可能赢得新一轮全球科技竞争的主动权。