美国消费电子展上 “中国创造”吸睛受宠

　　当地时间1月8日，美国西部沙漠城市拉斯维加斯热闹非凡，素有全球风向标之称的顶级消费类电子展CES，再次汇聚了当下各国顶尖电子产品、即将在2019年发布新品的原型样机以及颠覆性创新理念，超过10万名观众趋之若鹜。

　　据统计，今年中国参展商约有1300家，比例接近总参展商数量的三分之一。多家民族品牌企业和创新创业公司集中展示了来自中国的创新能力，一些引领行业发展趋势的黑科技还受到外媒热追。

　　民族品牌集体亮相

　　华为终端系列产品按计划布展并如约开展。海信、长虹、海尔等品牌集体亮相。

　　华为作为民族品牌的代表，其体现了众多先进技术标准、集成能力和设计形态的电子产品，一开展就受到广泛关注。

　　其中一款新形态笔记本电脑，将摄像头隐藏放置在键盘正中的某个按键里，使用时打开，不用时恢复按键外观。笔记本开机键与指纹识别做到了合二为一，这需要分别打通摄像头与屏幕分离的设计难题，以及打通Windows系统与安卓指纹识别功能之间的瓶颈。

　　华为终端公司相关负责人接受科技日报记者采访时说，华为手机Mate20系列装载了最先进的人工智能芯片麒麟980，能让手机学习机主的使用模式，并持续优化软件调度方案。

　　此外，华为花费一年多时间，部署千余人代码团队，对安卓系统进行底层“手术”，卡顿问题从此不再困扰用户，确保华为系列手机至少18个月超顺畅运行。

　　“华为参加美国CES展，可以面向美国市场展示中国终端产品能力。华为在美国设有研发团队，两国人才和上下游合作公司在同一个华为平台上努力，是分不开的利益共同体。”该负责人如是说。

　　知名电商开发智能无人配送模式

　　京东、美团等知名电商基于已经积累的大数据和用户，开发出更高效的配送模式和工具。

　　京东除展示已经应用于四川等山区物流配送的完全自主研发的系列型号无人机，还提出向地面以下延伸的未来城市地下物流系统概念，据介绍，目前京东正在为雄安新区做相关城市规划方案设计。

　　美团基于海量货物和餐饮送达业务，以及最后一公里难抵达的行业痛点，为楼宇和园区设计了送餐系列机器人，在面部识别解锁取餐、自动调节保温箱温度、避让障碍物和自动导航至指定点餐人方面，做出巨大努力，可迅速提升餐饮精准送达能力。

　　当天，美团举行了三场签约仪式，与合作伙伴达成深度合作。美团高级副总裁王莆中表示：“通过场景+技术的优势，美团向世界展现了中国企业为人们生活服务、产业转型发展所做出的探索和尝试。”

　　行业领头羊横向拓展、纵向深耕

　　在专业领域引领世界潮流的大疆、科大讯飞均在展会上推出了迭代新品。

　　以无人机名动天下的大疆，重点推出了一款口袋摄像机，能在不断晃动中拍摄超级稳定的4K视频，其秘诀在于使用了其最擅长的三向轴物理稳定云台系统。而接入手机APP软件后，能一键完成视频剪辑，再一次摸准了消费者的脉搏。

　　科大讯飞也是如此，此次参展的一款尚未上市的新型录音笔，实时记录语音并转化成经自动修改的文字，随后还可一键翻译，接着用耳机直接再将这段外文读出来，再根据不同人的声音插入标签……这些功能，特别适合长篇演讲及多人圆桌讨论的记录整理。有的参观媒体记者一遍一遍试用，期待其能尽早应用于工作场景。

　　黑科技横空出世引外媒蜂拥报道

　　一大早，混合现实眼镜硬件系统中国品牌nreal展台，6个被支起来播放虚拟动画的眼镜后面，几乎从未断过积极体验的观众。这款仅85克的眼镜，颠覆了以往虚拟现实头戴式终端的产品形态，其特殊的空间感知技术搭配独特的光学显示系统，以及将计算处理器和电池拆出来的大胆想法，突破了虚拟终端一直以来面临的自重过重、视觉疲劳和应用落地难等尴尬。

　　在特定的定位式混合现实眼镜体验区，更是队如长龙。科技日报记者也亲自戴上这款能搭配不同近视度数和鼻托形状的眼镜，看到眼前桌面上不停演示的各类全息视频，近在眼前的立体虚拟形象真实细腻，忍不住伸手去“触碰”。

　　从美国留学归国的nreal公司创始人兼CEO徐驰博士接受科技日报记者采访时介绍，从技术创新到可量产产品问世，几十人的核心研发团队，只用了两年时间。“我们的愿景之一，是开发基于这款终端眼镜系统硬件的开放平台，邀请所有开发者，共同推动下一个电子终端的快速迭代普及和海量应用场景的开枝散叶。”

　　与其遥相呼应的，是展馆另一区域的灵动科技公司出品的自动跟随行李箱，这款能自主找主人并始终跟随在侧后方的行李箱十分吸睛，有观众一天之内竟反复观看五六次演示。据创始人介绍，其核心技术是视觉导航技术，第一次全球众筹就达140万美元，可谓接地气的炫酷黑科技。

　　两匹“黑马”横空出世，受到英国路透社、美国CNBC等媒体专访，并登上福布斯、MSN发布的2019年CES展最受欢迎产品排行榜。

　　来自上海国盛资本的谷茹女士等参观展览的投资者，对这些中国创造的黑科技表现出强烈的兴趣，并给出更多的应用场景预判。