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超90%都在亏损,AI独角兽们如何逆风翻盘?

作者:时间:2018-07-12来源:亿欧网 收藏
编者按:2018年,人工智能乃至前沿科技领域创投环境发生了哪些变化?新形势下的创业机会在哪里?细分领域的商业化落地面临哪些具体问题?

  自动驾驶:入局者拉开身位,窗口期将关闭

本文引用地址:http://www.amcfsurvey.com/article/201807/383133.htm

  人工智能在各细分场景的落地速度不同,结合自动驾驶走在了前面。

  资本和创业者早已预判到自动驾驶会开启继PC、互联网和智能手机之后的下一个人机交互时代,李开复曾断言:“继Windows和谷歌之后,自动驾驶很可能成为下一阶段的操作系统。”

  2012年,随着美国的Hilton突破了深度学习在局部收敛方面的一些缺陷,在当年的ImageNet竞赛中,卷积神经网络以压倒性优势取得胜利,谷歌、Facebook等科技巨头开始将这一突破应用于自动驾驶研发,自动驾驶创业大潮自此开始。

  根据中国电动汽车百人会的统计,2015年到2017年11月,自动驾驶相关领域投融资事件共发生193起,金额达1438亿美元。而据德国管理咨询公司罗兰贝格预测,到2030年,无人驾驶出租车的全球收入将高达1.5万亿欧元(约1.7万亿美元)。万亿规模的市场蛋糕也使得这一赛道入局者众。

  中国自动驾驶入局虽晚,但发展迅速。老牌车厂、新造车势力、自动驾驶解决方案提供商、车队运营商……细数一遍,单是创业型公司,中国自动驾驶赛道上的玩家大大小小已超过40个。

  在今年3月份科技部发布的《2017年中国独角兽企业发展报告》中,小鹏汽车、威马汽车、蔚来汽车等涉及自动驾驶业务的新造车势力榜上有名。车和家也于近日对外公布了公司的无人驾驶战略和共享出行战略——打造专门为共享出行定制的无人驾驶Robo-taxi。据悉,首批量产车计划于2025年投入商业化运营,每天为用户提供1亿公里的出行服务。

  自动驾驶解决方案商方面,小马智行、景驰科技、禾多科技等“百度系”(创始团队多出身于百度无人车团队)成为最受人瞩目的新星。

  成立于2016年下半年的小马智行,于2018年初完成1.12亿美元A轮融资,不久前,小马智行获得北京市政府颁发的自动驾驶车辆道路测试许可,成为第一家获得北京自动驾驶路测许可的初创企业。有知情人士透露,目前小马智行的估值已超过10亿美元,成为自动驾驶领域独角兽。

  2017年9月,景驰科技获得由启明创投领投的5200万美元Pre-A轮融资,目前正在启动新一轮融资;10月,禾多科技获得由IDG资本、四维图新领投的数千万美元天使轮融资;2018年5月,Roadstar.ai获得1.28亿美元A轮融资,创下当时国内公开的初创自动驾驶公司最高融资金额……

  仅从资本层面看,自动驾驶创业公司已经拉开身位,随之而来的是自动驾驶创业形势的改变。

  “无人驾驶创业的窗口期马上就要关了。”在L4级别自动驾驶卡车公司图森未来CEO陈默看来,如果2018年底还没组建起一只50人以上的队伍,无论从资金、人才还是技术积累而言,基本就很难跟第一梯队竞争了。

  而在当下竞位赛阶段,小马智行CEO彭军认为“最重要的就是抢人和抢钱。”

  自动驾驶的特性决定了这是一门重资产的生意,小玩家跟进模仿的门槛较高。这也同时意味着,现阶段自动驾驶行业的竞争逻辑是:谁能更快找到更多的钱、集结更多顶尖人才,谁就能领跑这个赛道。

  :“中国芯”井喷式发展

  今年4月的中兴事件,也让国人意识到掌握核心技术的重要性。国内一批人工智能创业公司乃至互联网巨头借势宣布进军领域。

  4月19日,阿里巴巴对外透露,阿里巴巴达摩院正在研发一款神经网络芯片——Ali-NPU,将运用于图像视频分析、机器学习等AI推理计算;5月16日,云知声发布了首款面向物联网的AI系列芯片UniOne以及第一代芯片“雨燕”;5月24日,出门问问发布了国内首款已经量产的AI语音芯片模组“问芯”Mobvoi A1;6月26日,Rokid发布了旗下AI语音专用SoC芯片KAMINO18……

  6月,AI创业公司深鉴科技也对外宣布,其AI芯片听涛系列将于今年下半年面世;思必驰CEO高始兴几乎同一时间确认公司正在打造AI语音芯片,预计今年下半年流片(像流水线一样通过一系列工艺步骤制造芯片)。

  算上已经流片的寒武纪、地平线科技、比特大陆等创业公司,以及华为、海康威视、大华、大疆等著名硬件厂商,人工智能芯片市场俨然已是一片红海。

  即便没有中兴事件,研发AI专用芯片也已经被提上这些企业的日程。云知声创始人兼CEO黄伟曾公开表示:不做芯片,必死无疑。这一观点也得到Rokid CEO祝铭明的认可。

  这是因为,人工智能的快速发展离不开三个核心要素:数据、算法和计算力。芯片相当于AI的汽油,为人工智能提供赖以生存的计算力。如果采购市面上现有的芯片,会大大增加这些创业公司的成本。

  一方面,市面上现有的芯片本身售价高。比如使用在自动驾驶汽车上的英伟达Drive PX2,公开售价1.5万美元。另一方面,现有能量产的多为通用芯片,功能的针对性没有那么强,考虑到通用性和修改的灵活性,在设计时需要加入很多预留模块,所以功耗会很高,换句话说,也就是电费极其贵。

  “如果Rokid不自研芯片,现在售价799元的‘Rokid Me’音箱,售价至少提高到1500元。”祝铭明说。

  但地平线CEO余凯也发出警示:“我们也要清醒认识芯片研发是项复杂工程,需要科学严谨的态度。中国芯片当自强,但也要冷静,切忌大跃进式的全民造芯。”


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关键词: AI 芯片

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