智能设备对语音技术和视觉技术的需求

作者/Imagination Technologies公司PowerVR人工智能与视觉产品经理 Francisco Socal

搭载了虚拟系统的智能设备将很快无处不在——门铃、钥匙、调温器、洗衣机、电视机以及更多应用，因此对“终端”上人工智能（AI）处理能力的需求也变得越发重要。今天，智能设备主要依赖于基于语音的用户接口，但是我们将看到它们越来越多地引入视觉技术成分。

人们已经意识到人工智能不只适用于高端产品，现在越来越多的中档产品也在采用人工智能。因此，需要在性能与差异化之间发掘出合理的平衡，同时还要提供高效率。对于神经网络，存储带宽是一个关键问题，因此中档设备需要更加的高效。我们也应该开始期待人工智能走进低端产品，因为消费者对此的期待在不断高涨。

我们现在正在看到更多具备AI功能的应用在冲击市场，如汽车、无人机、安防系统和增强现实/虚拟现实（AR/VR）；以机顶盒和数字电视为例，诸如自动提供字幕、图像增强以及用户体验提升等功能将被进一步挖掘。

挑战

智能设备主要依赖于基于语音的用户接口，但是我们可以看到它们将开始越来越多地引入视觉技术成分。

从语音的角度来看，设备需要一直处于开启状态，因此需要一种低功耗的解决方案。而从视觉的角度来看，由于需要处理大量的数据，它的挑战在于需要高性能。消费者期望无论是其智能手机还是冰箱，这些技术进步都应该以标准的形式进入设备，因此支撑人工智能需求的解决方案应当是高效的，从而引出了对专用硬件的需求。

解决方案

我们设计了自己全新的PowerVR Series2NX神经网络加速器，在非常低的功耗和极小芯片面积占用的前提下提供高性能的神经网络计算，其高度可扩展的架构可支撑它基于多样化的、各种广为采用的神经网络框架来承担深度神经网络推算任务。随着深度神经网络持续在很多行业中推动技术爆发式进步，神经网络加速器注定会成为一种基础性的处理器种类，和CPU及GPU一样极为重要。