AI产业的生态(Ecosystem)之路

作者 / 高焕堂 台湾VR产业联盟主席、厦门VR/AR协会荣誉会长兼总顾问

1 迈向生态之路

　　最近几年来，全球最成功的商业模式之一是：枢纽经济(Hub economy)。例如，百度、谷歌、Amazon公司等都是典型的代表。这种经济幕后就是一个系统平台(Platform)，提供开放API，支撑(也掌控)蓬勃发展的生态体系(Ecoystem)。随着(互联)网络外部性的不断增强，透过技术的开源与开放来促进网络效应，激发生态圈的不断扩大和蓬勃发展。这种商业模式将会逐渐蔓延到各行业各领域。在AI这个当今热门的技术领域也不例外。

　　在本文里，以Ironbot、Dobot和Zenbo三种机器人产品来阐述最基础的机器人软硬结合、共享平台、开放API、以及共利的生态商业模式等。其中的核心要素就是：API。大胆地开源软件和开放API，即能促进生态的蓬勃发展。

2 设计平台，建立生态圈

　　生态圈幕后的支柱就是平台。一般而言，平台包含两层：商业(Business)组织层和系统(System)服务层，如图1。

　　这两层会互相影响，也就是互相支持、制约和赋能。上层的商业平台支撑应用开发者、专业知识提供者、用户等。下层则衔接到AI机器人等软硬件整合产品。这个平台部分，就相当于一棵树(或树林)的树干部分。它支持往下扎根、往上枝叶生长的生态繁荣现象(如图2和图3)。

　　平台的角色在于创造通用性(共享性)，这偏于成本思维，着眼于降低特殊应用(App)的开发成本。同时也创造独特性(与众不同)，这偏于获利思维，着眼于提升产品的竞争力和获利性。这种系统平台，通常以软件框架(Framework)来实现，这框架必须具备两项特质：1)框住App的功能和行为;2) 本身保持高度弹性。换句话说，框架的目的是要去“框住”上层的App，来保护下层软硬件整合体(如AI机器人的驱动件和硬件设备)的变动自由度。

　　关于框架的职责是要去保护、或支撑、或服务、或控制谁? 这可以从中华民族最为熟悉的伟大架构：万里长城或城墙，来谈起。万里长城当时的用意是要框住塞外游牧民族的行为，达到保护关内居民的变动自由度(即安居乐业)。万里长城除了关口(API)稳定之外，都是年年变动，更是促进关内的变动自由度。其中App就是塞外居民，万里长城的原意不是给塞外使用的，而是用来框住塞外的行为，来保护关内的。

3 平台范例：设计一个UBOT共享平台

　　这个UBOT是基于移动设备的Android平台而延伸出来的。适用于任何“Android手机/机器人”, 之间的互动场域。UBOT也将随着Android的开源、开放模式，提供给全球AI机器人应用开发者共享。UBOT可带给App开发者许多帮助。就像Android平台一样迅速累积许多App开发者。这些大量的App只要稍做调整，就能执行于新产品上，因而UBOT迅速为新产品带来众多的App。这非常有助于创客的新产品迅速进入市场而获利。

　　图5表示了Ironbot、Dobot和Zenbo等机器人产品的共享平台、开源软件、开放API、及共利的生态商业模式。其中的核心要素就是：API。全球各学校的AI机器人创客团队都可基于“UBOT共享API”而进行产品规划与开发，是一个有机生态，可有效支持各级学校的深耕，并促进创客之间的深度协同创新。由于创客的弱点之一是：机器人产品的市场营销能力不足。也就是，年轻创客大多具有技术优势，却伴随着营销弱势。只要创客机器人产品支持共享API，其用户就能从App Store下载形形色色的App，大幅增加机器人的功能和用户体验，弥补市场营销的弱点。同时，可大幅减轻软件开发的负担，降低创客的研发成本、缩短时程(如图6)。

　　逐渐地，将会形成全球性的AI产业的大融合，同心协力，建立大生态。

4 应用范例

　　基于UBOT平台，各级学校老师可以规划其相关课程，例如“VR&AI机器人开发”课程，其核心内容是学习如何将机器人所看到的影像实时传送到VR眼镜，让人们能透过VR眼镜来和机器人远程互动。如图7所示。

　　这对于迈向工业4.0的产业转型升级，是非常有帮助的。例如，可应用于高危险的消防灭火、遥控高铁的巡轨机器人、指挥战场机器人或无人侦察机、工厂手臂机器人等。除了工业用途之外，大学生也发挥创新能力，在大学校园里建立“AI机器人咖啡吧”(如图9)。建立一个机器老师教导人类学生的AI教室。而不是人类老师教人类学生去学习机器的AI思维。它是国内第一个由“机器老师、学生服务的新景点”: AI学习咖啡厅，让人类学生来体验“AI思维&机器学习”。

　　在设计理念上，这是采取模特儿T台走秀的形式。各机器人都像一位模特儿，在T台上走秀、表演、跳舞等。例如，可安排8位匠客小机器人在T台上一起演木偶戏，扮演各种角色，并优雅互动。

　　这Dobot泡咖啡，匠客Ironbot送咖啡，而Zenbo老师会教人类学生如何泡咖啡、如何讲英文、如何考多益(TOEIC，国际交流英语考试)、如何当导游等等。Zenbo老师也会很亲切地招呼客人、与客人对话。人类学生写软件程序，来创新组合、指挥众多机器人的协同合作，例如在一支App里可用语音叫Dobot操作咖啡机，泡好了咖啡，会请Ironbot人形机器人来端(送)咖啡给客人。另外，可以写App，叫Zenbo当司仪，介绍两位Ironbot机器人出场，演唱二人转或相声小品等。

　　这咖啡吧也可以当做一个纯机器老师的“AI+行业(如观光)”教室。其上课的情境之一是：人类学生戴上VR/AR眼镜，和机器老师一起学习导览长白山脉、一起逛火星、一起进入人体看癌细胞，等等。

5 加上机器学习

　　像上述的大学里的AI机器人咖啡馆，是很有创意的，透过UBOT去联结(整合)多台机器人。接着，可以 把AI加到机器人上，例如，可把苹果公司的Face ID加到匠客Ironbot上，成为迎宾招财猫(会人脸识别)，招呼客人，帮客人算命、看运势等。

　　其实，生态就像一座花园，它是否蓬勃发展，取决于园丁的心境，而不完全是技术，其中API设计是核心。园丁要先利他、设计共利，然后才利己。而共利来自精心设计，优越的设计来自高贵的心境和素养;期待大家携手互惠，共同发展AI机器人的共享系统平台，以及共利的和谐产业生态。

　　参考文献:

　　[1]高焕堂.创新之路：AI思维+设计思维.电子产品世界[J],2017(12):67-69.

　　[2]高焕堂.AI思维给人类教育的三项启示.电子产品世界[J],2018(1):82-83.

　　[3]高焕堂.AI时代的新知识结构：知识3.0.电子产品世界[J],2018(3):76-78.

　　本文来源于《电子产品世界》2018年第4期第79页，欢迎您写论文时引用，并注明出处。