为什么说计算机视觉将成安防重要应用方向

　　近年来，随着计算机视觉技术的提升，安防领域开始逐步发生变化。

　　国内计算机视觉技术创业热潮中，目前能找到的可落地的应用场景还不多，安防、支付是目前已经被验证的两个方向，国内从人脸识别起家的计算机视觉公司，大多选择切入这两个领域或者其中一个。深醒科技也是其中一家。

　　根据投资界消息，AI初创公司深醒科技完成亿元级别A轮融资，由昆仲资本、经纬中国双领投，清科创投等机构跟投。深醒科技成立于2016年1月，与Face++等国内计算机视觉企业类似，以支付与安防为主要应用场景，拥有计算机视觉、人脸识别与智能监控等领域有丰富的研发经验的创始人，在动态模糊拍摄及暗光拍摄的人像上有先天的优势。

　　相比于 Face++、商汤科技、依图科技，这些较早进入该领域的公司，深醒科技虽然还是行业新手，但凭借其技术优势，使其迅速获得了公安系统的认可。据联合创始人石磊介绍，目前深醒的业务范围已覆盖新疆、青海、云、贵、川、黑龙江等省份，自4月份以来多次协助公安机关在实战中获得战果，系统产品多次受到领导人现场检阅。

　　正是看中其在安防领域的优异表现，中航工业、中石油、中铁建等有较高安防需求的企业选择与深醒合作。同时，深醒也积累了一些学校、医院等公共场所安防案例。

　　相比于同行在商业应用领域的瞄准方向，深醒所选择的道路明显不同。在深醒科技看来，to B、to　G的市场更适合人工智能的发展现状。深醒科技联合创始人卢臻表示，“任何一项技术在C端得到广泛应用，都是建立在多个成熟技术的集合之上。而在这个集合出现之前，支撑技术型创业公司的一定是B端市场。”

　　为了迅速打开市场局面，深醒专注安防领域，面对各地复杂多变的公安需求，深醒科技的几位联合创始人经常到各地公安局驻场，为的是能够量身设计解决方案。“技术型公司不考虑商业化，仅靠融资不长久。只有实实在在能赚钱的公司才能最后活下来。”卢臻说道。

　　调研数据显示，2015年中国安防行业总产值达到 4900 亿元左右，全行业实现增加值约 1600 亿元。以往，国内的安防以人防+技防的传统安防为主。在传统安防模式下，主要通过闭路监控电视系统(CCTV)、门禁系统和防盗报警系统实现技防。

　　一方面，开始针对已经生成的海量视频内容进行自动化处理，识别出特定的人、车辆、物体或者事件。另一方面，将计算机视觉技术与摄像头结合，使得摄像头具有实时识别人脸、车辆、物体的能力。此外，除了公安领域，在出入境管理、交通领域、商业识别等强识别监控领域，计算机视觉也都有所应用。

　　这种技术带来的变化也在一定程度上重塑产业链。一方面，传统安防市场的巨头在跨界整合，寻找技术方面的支持与合作，比如海康联手腾讯，大华牵手阿里。一方面，新的技术提供商，也从技术切入，或直接切入安防视频方案处理领域，或与产业链的原有玩家合作提供技术支持。目前，国内主流的计算机视觉初创公司，如旷视(Face++)、商汤、云从、依图等都已入局了智能安防领域。另一方面，有品牌、渠道优势的大公司，入海康等也开始成立AI研究院。