无人驾驶让英特尔大展雄心

　　无人驾驶令人雄心壮志。美国有人提出2030消除汽车交通事故(accident free)。据预测，到2025年，无人驾驶市场将会有420亿美元，2030年会有1.2亿辆汽车是无人驾驶的，到2035年全球四分之一的汽车是无人驾驶。

　　图：自动驾驶的第5级：彻底拆掉方向盘、油门和刹车踏板

　　不久前，宝马与英特尔以及在高级驾驶员辅助系统(ADAS)领域全球领先的Mobileye公司共同宣布，未来三方将基于宝马I Vision Future Interaction概念车合作开发自动驾驶汽车，量产版将在2021年正式推出。

　　基于此，英特尔近日在京举办了“The NEXT：科技×汽车”为主题的沙龙，英特尔、新智元、瘾擎传播、清华大学计算机系专家参与了讨论。

　　无人驾驶对计算的挑战

　　“数据爆发时代即将到来。这得益于计算能力的大幅提高。”英特尔全球副总裁兼中国区总裁杨旭称。例如未来将从基因层面治疗糖尿病，汽车、飞机等也带来海量的数据分析。物联网业很多人在争论计算平台应该在前端(末端节点)还是后端(云)，特斯拉车祸很能说明这个问题，汽车开在马路上，太阳光反射干扰了传感器，传感器一瞬间没有及时处理，特斯拉做出错误的判断——换道，然后跟迎面而来的汽车相撞。可见不能把所有的计算能力放在云端，哪怕有再快的网络传输速度。所以人们关注端到端的平台问题(如下图)。

　　无人驾驶的关键技术方面，传输上是5G，还需要车载HPC，机器视觉、人工智能、深度学习、人机交互、大数据分析处理等。为了布局无人驾驶，英特尔在感知方面有RealSense，并收购了FPGA公司Altera，还有最近收购的机器学习的初创公司Nervana和计算机视觉的初创公司Movidius，以实现功耗最低、执行性能最高的解决方案。同时英特尔有通用的计算平台。机械电子方面，传统的机器人领域是做智能控制的强项，这部分不是英特尔的强项，英特尔乐于跟这些领域的专家合作，一起来构建生态。

　　关于机器学习，英特尔中国研究院院长宋继强博士称，神经网络模拟人脑构造，是每个神经元有计算和存储的能力。最早神经网络只有二三层，深度学习时几十层上百层。为何现在又提出人工智能、深度学习?1.现在硬件可以大规模计算，体积可以缩小;存储也大规模发展，成本降低。2.更智能的算法出现。RT(机器人技术)时代，英特尔增加了感知—RealSense，并有人工智能技术(收购了两家公司Nervana和Movidius)。今天会场发言的话筒越来越多，汽车的摄像头越来越多，因需要无缝地覆盖和计算。无人驾驶对消费者的好处不仅是减少了交通事故，还可使道路上的车速更快——因没人加塞了;对于城市管理者，可以解决拥堵问题，例如北京某地发生车祸，立即有补丁上载到云端。

　　英特尔物联网事业部中国区总经理陈伟说，他的一位开特斯拉的朋友现在不敢把手从方向盘上放下来了，原因之一是前面的车加塞，特斯拉也可能会跟着加塞。

　　国际无人驾驶组织对无人驾驶进程的分了五个阶段(如下图)。今天不管是特斯拉还是国产车，是处于阶段1和2，即处于辅助驾驶阶段。英特尔关注的焦点点是在阶段3到阶段5。

　　未来汽车的人机交互很重要。

　　如果汽车行业像今天半导体行业/摩尔定律这样的速度迭代，今天汽车应该只有几分钱!可见汽车业有很多自身特点和很多挑战，例如传感器等。

　　另，无人驾驶不仅是技术问题，也是商业模式和国策的问题。

　　汽车产业会变成富士康?

　　在圆桌讨论部分，新智元创始人杨静提出问题，有人认为汽车是装着轮子的计算机，有互联网厂商认为汽车产业马上要变成富士康了。

　　瘾擎传播总经理、《中国汽车画报》出版人兼主编庄鉴韬认为还是以汽车为本，因汽车功能安全很重要，不像某些手机的电池爆炸了，飞机必须托运它就解决了。新趋势是汽车向服务业转型，例如福特、通用等都在向服务转型。

　　清华大学计算机系邓志东教授称，未来驾驶汽车可能像现在的人玩马术一样，是一种奢侈体验，因车可以自动驾驶。传统品牌车企可能不太愿意看到这个现象，因可能人们对车的品牌不太感兴趣了，因为品牌车的卖点之一就是驾驶者的愉悦感(例如着地感)和安全性。

　　图：圆桌讨论嘉宾从左至右：新智元创始人杨静;瘾擎传播总经理、《中国汽车画报》出版人兼主编庄鉴韬;清华大学计算机系教授邓志东;英特尔中国研究院院长宋继强;英特尔物联网事业部总经理陈伟

　　英特尔杨旭对现在互联网企业跨界做汽车的理解是：苹果原先不是做手机的，但把手机研究透了，对用户的需求研究透了，因此做出了好手机。因此未来，传统车企和互联网企业都有机会，主要是谁的服务更好。例如滴滴公司提供出行服务。

　　无人驾驶将使哪个行业最受益?清华的邓志东教授认为对物流公司会受益。因为当前的大货车主要靠超载盈利，因人力成本贵。可以大胆设想一下，例如道路规划方面，一条路上全部是长距离大载重量的无人汽车，没有行人、没有有人驾驶车和无人车相撞的事故归属等争议。

　　在技术上，邓志东认为，无人驾驶是新一代信息技术的集大成者，作为一个垂直应用领域，涉及五个维度：深度学习、数据、计算、通讯以及整合，正是新一代信息技术的全部。

　　图 会场外的“the NEXT”沙龙标志