对移动芯片没兴趣 英伟达如何定义自己？

　　在2016年台北国际电脑展上，英伟达首席执行官黄仁勋发布了最新的几款产品，其中包括在业界掀起巨大反响的GeForce GTX 1080显示芯片。另外，英伟达的深度学习数据中心也成了该公司增长速度最快的一门业务。下面就让我们来看看英伟达是如何定义自己的。

　　当被问及英伟达是否会通过类似Tegra芯片这样产品再次逐鹿手机和平板市场时，黄仁勋明确进行了否定，他说：“我们不再对这个市场感兴趣，现在任何厂商都可以制造手机。我们享受这些设备，但是不会参与研发。”

　　实际上，这个回答并不让人感到意外。英伟达在去年宣布退出ICERA LTE业务，这个产品是移动芯片的关键组件。该公司释放的信号已经相当明确，问题是，它为什么要退出移动芯片业务呢?

　　英伟达表示，它希望更关注那些能真正和竞争对手区别开的业务。同时，该公司还将致力于研究能够解决“无穷计算”问题的大规模并行计算机架构。

　　假如你想要理解英伟达在一些最复杂、最高速芯片上取得的成功，那么你需要抓住“无穷计算”这个概念，这个概念是一种接近无限数量计算的运算。

　　当前英伟达在移动领域还有各类不同型号的Tegra产品存在，似乎这家公司有理由在智能手机市场占据一席之地，但是两件事最终导致它远离了这个市场：

　　1、英伟达的产品在计算能力上具有优势，但是智能手机不需要这样的计算水平。智能手机正在变得越来越快，但是这类产品并不是很需要强大的计算性能和计算密度。游戏性能没有成为人们购买手机的决定性因素，市面上也不存在所谓的“游戏手机”。

　　另一方面，英伟达的Tegra芯片并不总是在性能上领先。高通、苹果和Imagination一直在拉近与英伟达的差距，甚至在GPU性能上常常超过英伟达。

　　计算性能对智能手机来说只是起到支持的作用。手机首先是一件通讯工具，因此高通才能作为一家通讯公司在这个市场占据领导位置，为其他OEM厂商提供关键组件。

　　2、对英伟达来说，更好的商业机会已经出现。深度学习数据中心，车载运算技术和虚拟现实/电脑游戏市场正在持续增长，英伟达可以利用自己的显卡技术创造出更大的差异化，给竞争对手带来巨大的压力。人工智能技术在过去几年中获得了突破，因为这些创新技术都可以通过显卡进行有效地加速。

　　时至今日，英伟达依然是一家显卡公司。英伟达的大规模并行计算始于计算机制图(CG)技术的兴起，因为这种技术本身就是“无穷计算”的实际应用。通过可编程显卡，物理加速和人工智能成为了可能，但是“图形技术”一直是英伟达的基石。GeForce产品线代表了英伟达的一切，正是因为图形业务，才会有更多的业务。图形业务支持了大规模并行芯片的研发;图形业务是英伟达的主要业务;图形业务是英伟达各个架构的“存在理由”，其中包括最新的帕斯卡架构。

　　随着业务的扩大，英伟达需要在图形业务上对架构、软件和开发人员关系进行十年以上的投资。好在当前深度学习技术正在带动数据中心业务发展，这笔投资将慢慢开始获得回报。现在AMD、英特尔或ARM尚未开始在这个领域大规模投入。

　　黄仁勋表示，假如赋予汽车更多电子“意识”，每年美国因车祸致死的人数将减少100万人。这是一个非常有前景的业务，因此英伟达才会推出NVIDIA DRIVE平台。

　　投资人对于英伟达最近公布的财报较为满意，当前该公司的股价处于46美元的历史高位。目前英伟达在这个领域似乎已经势不可挡，即便是谷歌人工智能处理器的发布也没有动摇投资人的信心。

　　谷歌官方并没有将英伟达列为竞争对手，因为双方的侧重点不同，谷歌的芯片更注重于“推理”(使用人工智能已经学会的技能)，而英伟达的则更注重“训练”(对人工智能进行训练，并构建知识体系)。另外，Movidius等逻辑芯片制造商的产品号称能够比显卡更有效率。

　　谷歌是在英伟达麦斯韦尔架构的基础上评价自家芯片性能的，后者最新的帕斯卡架构对人工智能性能和整体效率进行了进一步改进。英伟达表示，帕斯卡架构的性能提高了2倍，功耗效率提高了3倍。另外，据英伟达透露，拥有惊人计算密度的DGX-1的性能相当于“数百台”传统服务器。

　　尽管当前智能手机市场空间庞大，但是它已经不再是英伟达想要，或是可以有所成就的平台。

　　或许对于英伟达的粉丝来说，依然有机会看到搭载英伟达显卡的手机：或许有一天，英伟达会效仿ARM 和Imagination，将自己的显卡设计授权给OEM厂商。不过，目前尚未有迹象表明英伟达会这样做。