基于虚拟仪器和BP神经网络液压系统故障诊断
(5)帮助模块。主要提供实时帮助，如对数据进行编辑打印等，并提供软件的使用帮助说明。系统软件构成如图5所示。本文引用地址：http://www.amcfsurvey.com/article/194618.htm
3．3 误差处理
液压系统在工作过程中，液压油的温度不断升高，会使得传感器内部元件的温度随之升高而产生失真，从而影响到数据的真实性。因此必须在液压设备故障监测系统设计时考虑误差带来的影响，尽量减小误差这一不利因素。依据液压系统的特性，总结为两种数据的误差，即传感器误差和粗大误差。对于传感器误差，可根据各传感器内部特点采用微控制器配合温度传感器的智能化手段对其因温度产生误差做出补偿和校正。高效率的对粗大误差数据的剔除处理可以采用国际电工会议推荐的格拉布斯准则。在计算机内存中以10个单位作为一个堆栈，用于存储10个测量值。当一个新数据被送人到缓冲区之后，计算根据格拉布斯准则允许的最大偏离值的量表判断。当N=10时，有0．95置信概率的T的最大允许值为2．29。
4 结束语
系统以LabVIEW为开发环境，提出了一种综合神经网络和虚拟仪器技术的液压设备远程故障诊断方法，根据失效分析知识及推理规则建立了故障诊断模型，提高了故障诊断的可靠性和精确度。
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