人脸识别深度应用催生新技术发展

　　人脸识别理性回归

　　人脸识别技术在安防行业中也不能算是一个新面孔了，与前面讲到的智能技术一样，近几年也是经过了从热炒到瓶颈再到理性回归的过程。

　　这里介绍的人脸识别有别于人脸检测，人脸检测更容易，目前很多手机的照相功能中都带有人脸检测的功能，但是人脸识别难度就很大，不仅要检测出人脸，还要对人脸进行建模并与样本库进行相似度计算，其识别的结果受多种因素的制约。

　　在城市治安监控中，虽然对人脸识别的需求很大，但是到目前为止，从技术上还达不到在治安画面中实现识别的水平。原因主要有三点：治安监控看的往往是大局，即使在没有遮挡的情况下，人脸在图像中不够清晰，像素点达不到识别要求;治安监控是由高往下看，这种角度下，与正面的平面图像相貌相差较大;光照影响，在露天环境下，常常因为背光使得人脸发黑，无法辨别，或者局部发黑，形成阴阳脸，这也极大的影响识别的效果。

　　因此，在治安监控环境下，进行人脸识别是目前还实现不了的。

　　但是，也有不少项目中使用了该技术，在交通枢纽的安检口，如飞机安检口、火车站安检口进行人脸识别的试点，把过往乘客的抓拍照片与在逃库进行比对，希望达到追逃的效果。在安检处设立人脸抓拍机正好弥补了一般治安监控的不足：

　　专机专用，保证脸部图像的像素;

　　角度相对较低，容易拍到人脸的正面图像;

　　在室内，无光照变化影响，同时光源分布均匀，无阴阳脸的现象。

　　虽然在成像上克服了治安监控的不足，但是笔者认为这样的应用还是难以大面积的推广，原因有：

　　职责不清：交通枢纽站的职责是保持上下客的次序，抓逃不是其工作内容，这些职能部门确实也不应该去做抓逃的事，除非有硬性规定;

　　风险大于收益：人脸识别只是返回一个相识度比较结果，对于其身份并无确认能力，而13亿中国人中相貌类似的很多，误判的可能性很大，结果没抓到正确的人反而引来旅客的投诉就不划算了;

　　容易伪装：有心躲避的逃犯通过粘贴假胡子、带墨镜等伪装可以很容易骗过机器的识别。

　　那么，是否人脸识别技术在平安城市中就没有用武之地了呢?答案是否定的。移动终端与云计算的兴起给了人脸识别一个打翻身战的好机会。

　　前面说到的治安应用与交通枢纽的应用都是非接触式，这些都受制于因为识别的条件与效果。但如果民警要求嫌疑人摆正位置，用手机或其他终端对其人像进行拍摄，并把人脸图片传回到数据中心进行身份识别，这样的准确率是很高的，而且业务上也有这样的需求，如民警进行外来人口聚集地排查，当对方不提供身份证时，可用类似的方法确认其身份;另外，对于一些没有身份证信息的尸体，只要面部特征完好，也可以用类似的方法快速确认其身份。由于身份证库巨大，在真正实施中，还需要应用到云计算的技术进行分布式处理。

　　深度应用催生新技术发展

　　本文对云技术、智能分析、人脸识别等技术在城市治安监控中的应用点进行了分析，虽然平安城市的建设已经有好几年的历史，但是对于监控的深度应用还是在近一两年才开始被关注的，也正是深度应用的需求，推动了一些高端技术在平安城市中的发展和应用，在未来，还将有新的应用点和新的技术不断融入进来，为人们的安全生活保驾护航。